MATLAB函数速查手册(6)
时间:2026-01-16
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2.3.8eig函数--特征值分解
2.3.9svd函数--奇异值分解
2.3.10gsvd函数--广义奇异值分解
2.3.11qz函数--特征值问题的QZ分解
2.3.12hess函数--海森伯格形式的分解
2.4线性方程的组的求解
2.4.1直接法求线性方程组的特解
2.4.2用矩阵的LU分解求方程组的解
2.4.3QR分解求方程组的解
2.4.4null函数--求线性齐次方程组的通解
2.4.5求非齐次线性方程组的通解
2.4.6symmlq函数--线性方程组的LQ解法
2.4.7bicg函数--双共轭梯度法解方程组
2.4.8bicgstab函数--稳定双共轭梯度方法解方程组
2.4.9cgs函数--复共轭梯度平方法解方程组
2.4.10lsqr函数--共轭梯度的LSQR方法
2.4.11qmres函数--广义最小残差法
2.4.12minres函数--最小残差法解方程组
2.4.13pcg函数--预处理共轭梯度方法
2.4.14qmr函数--准最小残差法解方程组
2.5特征值与二次型
2.5.1特征值与特征向量的求法
2.5.2cdf2rdf函数--复对角矩阵转化为实对角矩阵
2.5.3orth函数--将矩阵正交规范化
2.6秩与线性相关性
2.6.1利用rank函数判断矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性2.6.2求行阶梯矩阵及向量组的基
2.7稀疏矩阵技术
2.7.1sparse函数--创建稀疏矩阵
2.7.2full函数--将稀疏矩阵转化为满矩阵
2.7.3find函数--稀疏矩阵非零元素的索引
2.7.4spconvert函数--外部数据转化为稀疏矩阵
2.7.5spdiags函数--生成带状(对角)稀疏矩阵
2.7.6speye函数--单位稀疏矩阵
2.7.7sprand函数--稀疏均匀分布随机矩阵
2.7.8sprandn函数--生成稀疏正态分布随机矩阵
2.7.9sprandsym函数--稀疏对称随机矩阵
2.7.10nnz函数--返回稀疏矩阵非零元素的个数
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