电池SOC／SOH

电池SOC／SOH

1.2 电池模型的研究现状

对锂离子电池的建模有两种途径，一种是对电池进行大量的实验，积累实验数据，对采集到的数据进行模拟，总结得出锂离子电池的变化规律；另一种是对锂离子电池的微观行为进行研究，通过对微观行为的描述，借助计算机手段，建立具有理论基础的模型。常用的电池模型主要有内阻模型，等效电路模型，遗传算法模型，神经网络模型以及电化学模型。

1.2.1 内阻模型

内阻模型是最简单的电池模型，通常用来预测电池的容量[5]。一般说来，电池容量随着电压和内阻变化。由于电压在不同放电电流下会有不同的变化，研究者们就试图建立内阻与容量之间的关系。然而内阻并非一个本征的数值，内阻模型需要大量的实验数据。例如电池的最大容量在不同温度下的变化规律，电池输出端电压在不同电流倍率下的变化规律，电池内阻在不同温度下的变化规律。根据实验得到的数据，根据电池使用环境的不同，依靠电池内阻来判定电池的容量，因此该模型更接近于一个数据库。

1.2.2 等效电路模型

由于电池在电流的作用下会体现电阻以及电容的部分特征，v.Johsonl[6-7]等人提出可以用等效电路来建立电池模型，模拟电池的动态与静态性能。基本的锂离子电池等效电路如图1所示，其中Vo和V分别代表电池的开路电压和输出电压，R为电池内阻，R1C1并联电路模拟电池的外特性。

RR1

C1

Vo

图1.1 电池等效电路模型 V