专利信息分析与应用(2)

（2）行业技术领域专利信息分析

——了解行业技术的总体发展状况

——发现技术发展的生命周期与阶段性变化

——领域间的关联和转化

——判断具有明显优势的技术

——预测行业技术未来的发展方向

（3）企业主体专利信息分析

——了解行业内技术的分布、拥有核心技术的企业，判断行业内竞争态势和确定主要的竞争者；

——比较竞争对手或合作者的技术创新研发背景和能力，评估其新技术和新产品开发的实力、技术重点、技术壁垒的强弱、技术贸易和技术转让的能力；

——研究竞争对手在不同国家或地域的专利技术分布，推断其技术路线和欲意控制的市场，掌握对手专利策略； ——在技术研发或新产品立项前，避免重复研究，提高研究起点和研发计划的新颖性和先进性，制定合理的专利模仿创新和源头创新战略。

3.2 专利信息分析的对象

表示外部信息的特征项 ——即表示专利文献外部信息特征的数据项，这类数据项属于有结构数据，也

称为有域数据，是指被标记过或者属于某数据域的数据。这些数据的标记和数据域不是专利文献的作者创建的，而是专利文献标准已经规定的数据规范。

以INID代码表作为专利信息特征项数据标准，外部特征项包括：文献号（专利号）、文献类别、公布文献的国家代码、申请号、申请日期、优先申请号、优先申请日期、优先申请国家、展出日期（未审批）、展出日期（未批准）、公开说明书出版日期、审查未批说明书出版日期、批准专利说明书出版日期、申请人、发明人、受让人、律师或代理人等。

专利信息内容特征项：即表示专利文献内容信息特征的数据项，这类数据项属于无结构数据，也称为

文本数据，是指没有被索引或分割到单独数据域的文本数据。专利文献的文本数据中仅有的结构就是名称、句子和段落等，它们在作者编辑时产生，并且由作者比较主观的思维来编写。

以INID代码表作为专利信息特征项数据标准，内容特征项包括：国际专利分类号、本国专利分类号、国际十进制分类号、发明名称、关键词、文摘、引用文献、专利权项等，即INID代码表中技术信息项所包含的各著录项。此外还包括专利权力要求书、专利说明书、说明书附图

3.3 专利信息分析的理论与方法

专利地图理论（Patent Map，PM）

上世纪六十年代末起源于日本。

专利地图是指对一次、二次、三次等专利文献的统计结果整理成各种图表，即将专利信息进行图表化归纳，使其具有类似地图指向功能的形象称呼。

分为专利管理图、专利技术图、专利权利图三种主要类型