spss期末论文11商21(2)

基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析

一．原始excel表格数据

二．实验操作步骤

Step01：打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中 依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡，将“X1”、 “X2” “X10”变量选入“变量”列表。

Step02：单击“描述”按钮，勾选“原始分析结果”复选框和“KMO和Bartlett 的球度检验复选框，单击“继续”按钮，保存设置结果。

Step03：单击“抽取”按钮，勾选“碎石图”复选框，其他为系统默认选择 ，单击“继续”按钮，保存设置结果。

Step04：单击“旋转”按钮，勾选“最大方差法”复选框，其他为系统默认 选择，单击“继续”按钮保存设置结果

Step05：单击“得分”按钮，勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩 阵”复选框，单击“继续”按钮，保存设置结果。

三．实验结果及分析 1.KMO和Bartlett检验

上表给出了KMO和Bartlett检验结果，其中KMO值越接近于1表示越适合做因子分析，从该表可以得到KMO的值为0.849，表示非常适合做因子分析。Bartlett球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵，Sig值为0.000小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

2.变量共同度

上表给出了每个变量共同度的结果，表格数据表左侧表示每个变量可以被所有

因素所能解释的方差，右侧表示变量的共同度。从该表可以得到，因子分析的变量共同度非常高，表明变量中的大部分信息均能够被因子所提取，说明因子分析的结果是有效的。

3.因子贡献率

上表给出了因子贡献率的结果。该表中左侧部分为初始特征值，中间为提取主因子结果，右侧为旋转后的主因子结果。其中前三个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占总特征值的64.3%，因此，提取前两个因子作为主因子。