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第四章 随机变量的数字特征

1. 随机变量期望的概念及性质P86-P94

2. 随机变量的方差的概念及其性质P96-P103

3. 常见分布的数字特征P104

4. 协方差和相关系数P105-P107

5. 识记：

1 若随即变量X与Y相互独立，则Cov(X,Y) 0 ，因此X与Y不相关，反之，随机变量X与Y不相关，但X与Y不一定相互独立。

2 若二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N( 1, 2, 12, 22, )，X与Y 的相关系数 XY ，从而X与Y不相关的充要条件是X与Y相互独立，因此X与Y不相关和X与Y相互独立都等价于 0。

第五章 大数定律及中心极限定理

1. 切比雪夫不等式P116

2. 大数定律P116-P119

3. 独立同分布序列的中心极限定理P120

4. 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理P122

第六章 统计量及其抽样分布

1. 样本均值、样本方差P133-P134

2. 正态总体的抽样分布P137-P141

第七章 参数估计

1. 单个正态总体均值和方差的置信区间P156-P162

2. 参数的矩估计P145

3. 参数的极大似然估计P147

4．估计量的无偏性P153

5．估计量的有效性和相合性P152-P153

第八章 假设检验

1. 假设检验的两类错误P169

2. 单个正态总体的均值和方差的假设检验P170-P181

第九章 回归分析

1. 用最小二乘法估计回归模型中的未知参数P187