TS16949 MSA-3

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MSA量测系统分析-计量型/连续型

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课程目录一、MSA测量系统的基本知识1、MSA(测量系统)定义 2、为什么要做MSA分析，意义 3、测量系统(MSA)的组成 4、那些因素影响测量系统(MSA) 5、做MSA分析之前要满足那些条件？ 6、MSA的各项定义 7、MSA变异来源于哪里？

16:00—18:00

二、如何正确用好MSA工具1、试验设计方案 2、Minitab软件操作 3、通过数据及图形作出分析的结论性 4、测量系统分析主要主差来源 5、改进不合格MSA的的方向 6、计数型及计量型MSA的区别 7、破坏性数据MSA

18:30—19:50

三、案例分享1、计量型(连续型) 2、计数型(离散型) 3、水杯试验练习 20:00—21:30

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流程的变异(波动)不可避免观察到的变异

实际产品/工序偏差

实际流程变异

测量变异

长期流程变异普遍原因偏差

短期流程变异特殊原因偏差

样本之间变异

测量仪器变异

作业者变异AV

重复性EV

校准

稳定性

线性

首先确定、分析测量系统的变异，也最容易解决！首先确定、分析测量系统的变异，也最容易解决！http// E-mail:@联系人：Ayao手机：13650985060

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D-M阶段的主要工具—MSA 1、计量型MSA设计/实施步骤STEP-1:确认校准测量仪器或工具。 STEP-2:随机选择能代表整个流程水平变异的10个样品(μ±3σ,只有靠时间去积累，起码7天)将其编号，且编号不让操作员看到。(保证“样本数”ד操作员数”>15) STEP-3:随机选2-3个操作员(无操作员差别的测量系统换成其他不同测量条件)。 STEP-4:每个操作员按随机次序对全部样品测量一遍，再按另一种随机次序再测量一遍或多遍。 STEP-5:按固定顺序整理好所有记录，进行整个测量系统的分析。说明1)评价时间：(最好同一天完成) 2)评价人员：通常以1人/班，最好加上QC,正常岗位人员

这里代表性样本的正确选择实在是关键，需要时间！这里代表性样本的正确选择实在是关键，需要时间！http// E-mail:@联系人：Ayao手机：13650985060

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1、Gage R&R分析的设定注意点选择的部件需要覆盖整个流程–不要选择连续部件 操作员数量–如果流程使用若干个操作员，随机选择 2 - 4名(本身操作)–如果流程只使用一名操作员，或不使用操作员，进行无操作员影响研究(忽略再现性影响 )

样本数–选择足够多的样本，以使：– (样本数) X (操作员数)> 15–如果不现实或不可能，选择测试数，

以使： 如果如果如果如果样本数 x操作员数< 15,样本数 x操作员数< 8,样本数 x操作员数< 5,样本数 x操作员数< 4,测试次数= 3测试次数= 3到 4测试次数= 4到 5测试次数= 6到 8

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2、计量型MSA操作步骤6.数据收集如下表格英文版路径

Stat>Quality Tools>Gage R&R Study(Crossed)用图形来分析你的测量系统，找到改善点http// E-mail:@联系人：Ayao手机：13650985060

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2、计量型MSA操作步骤Stat>Quality Tools>Gage R&R Study(Crossed)

用图形来分析你的测量系统，找到改善点

英文版路径

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D-M阶段的主要工具—MSA 2、计量型MSA操作步骤以上操作完点确定(OK),出现以下图表

在解释各图前，首先要明确“完美的状态”是什么样的？再看具体情况背后的成因，从而得到改善的钥匙...

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3、数据测量系统的分析判定点这里，出现下边数据对话型总Gage R&R(流程改善)理想值:≤ 2%接受值:≤ 7.7%

量具R&R变差量具重复性变差量具再现性变差零件间变差总变差变差 % Study Var (流程改善)% Study Var (流程改善) %P/T (规格接受)%P/T (规格接受) “明显分类数”用于流程改善应不小于5 ! !“明显分类数”用于流程改善应不小于5

①

②

③

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3、数据测量系统的分析判定(好/差)%Study Var%Study Var红

P/T比 P/T比

R&R%贡献比 R&R%贡献比(方差比) (方差比)

独立分类数独立分类数(分辨率指数) (分辨率指数)

MSA不可靠，要改进28% 28% 30% 30% 10% 10% 8% 8% 2% 2% 5 5 10 10

黄

MSA处于临界状态14% 14%

绿

MSA能力良好

系统校正

⒈%R&R:测量误差与观察到的总变异之比，含Rpt+Rpd,理想14%,但并不绝对。⒉ P/T:因测量误差而产生的“公差比”,但仅是选项，因为并不总有或知道规格。⒊分类数：测量系统(不是仪器)的分辨率，包括人/样本/仪器及其交互作用等。⒋ R&R%贡献比：测量变异与观察到的总变异的方差比。“%R&R贡献比”在统计上比“%Study Var”更合理准确。http// E-mail:@联系人：Ayao手机：13650985060

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3、MSA测量系统分析

量具重复性和再现性(R&R)的可接受准则：–低于10%的误差--测量系统可接受：– 10%至30%的误差--根据应用的重要性。量具的成本，维修的费用等可能是可接受的：–大于30%的误差 …… 此处隐藏：4325字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……