改进的局部稀疏表示分类算法及其在人脸识别中(5)
时间:2025-02-23
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内含子长度的情况下,原始算法和改进算法在E1上获得读段定位数量的对比。实验结果表明,改进算法在有效减少执行时间的同时,并不会大幅度降低定位敏感度,即不会大量丢、失正确定位位置。在定位搜索空间设置为400b500bpp的情况下,最终所得的读段定位数量并没有明显变动。因此通过融入生物信息可以选择相对小的搜索空间,从而减少算法执行时间,具体情况如表2所列。
改进算法所得到的读段定位 表2 不同大小定位搜索空间情况下,
数量对比
)搜索空间大小(bp
参考序列名称
1G03060.1AT AT1G05570.1 AT1G27180.1 AT1G42470.1 AT1G48090.1 AT1G50140.1 AT1G56130.1 AT1G56140.1 AT1G80070.1 G80410.1AT1
100
002
300
400
500
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