ＡＢＳＴＲＡＣＴ

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Ｔｈｉｓｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｃｕｓｅｄｏｎｓｏｍｅｉｓｓｕｅｓｏｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ（ＡＤＰ）ａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｍａｉｎｗｏｒｋａｎｄｋｅｙｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｗｅｒｅ

ａｓｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ

１．Ｂａｓｅｄｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇ：Ｓｔｅｆｆｅｎｓｅｎ’Ｓｍｅｔｈｏｄａｎｄｆｏｒｍｅｒｗｅｉｇｈｔｓ’ｖａｌｕｅｓ，ａｎｅｗｏｐｔｉｍｉｚｅｄｏｎ

ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｆｏｒｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｉｓｎｅｗｏｐｔｉｍｉｚｅｄａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎｅｗＡＤＨＤＰ（Ａｃｔｉｏｎ．ＤｅｐｅｎｄｅｎｔＨｅｕｒｉｇｉｃＤｙｎａｍｉｃＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）ｍｅｔｈｏｄ

ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｂａｓｅｄｏｎｆｏｒｍｅｒｗｅｉｇｈｔｓ’ｖａｌｕｅｗａｓｍａｄｅｄａｔａ（ＡＤＨＤＰ（Ｄ）ｆｏｒｓｈｏｒｔ）ｗａｓＡＤＨＤＰａｎｄＡＤＨＤＰ（Ｄ）．ｄｅｔａｉｌｅＱａｎａｌｙｓｉｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅ

Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈｅｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｉｓｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ａｎｉｎｉｔｉａｌｗｅｉｇｈｔｓｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈｅｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｐｒｏｐｅｒｔｙｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｗｉｔｈｉｎｉｔｉａｌｗｅｉｇｈｔｓｒａｎｄｏｍｌｙｐｒｅａｓｓｉｇｎｅｄ．

２．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｏｎｔｈａｔｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍｉｓ

ｏｎａｓｔｒｏｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｓｙｓｔｅｍ，ａｎｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄＡＤＰｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅ

ｇｅｎｅｒａｌｄｉｓｃｒｅｔｅ—ｔｉｍｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｓｙｓｔｅｍ．Ｗｉｔｈｒｉｇｏｒｏｕｓａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｔｗａｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅ，ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｆｔｈｅｐｒｅｃｉｓｅｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ

ｔｏｍｏｄｅｌ，ｃａｎｇｕａｒａｎｔｅｅｔｈｅｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ．Ａｎｕｍｂｅｒｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｐｒｏｖｉｄｅｄ

ｔｈｅｅｆｆｉｃａｃｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈ．

３．Ａｎａｄａｐｔｉｖｅｓｉｎｇｌｅ—ｅｘｐｏｎｅｎｔｓｍｏｏｔｈｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＡＤＰｗａｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｏｓｅｌｅｃｔｔｈｅｓｍｏｏｔｈｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ．Ｗｉｔｈｒｉｇｏｒｏｕｓａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｔｗａｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｃａｎｇｕａｒａｎｔｅｅｔｈｅｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｖｅｒｉｆｉｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ．

４．Ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌ

ｏｎｓｉｇｎａｌｔｉｍｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗａｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｆｏｒａｎｕｒｂａｎｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ．ＢａｓｅｄｔｈｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅＡＤＰ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｉｇｎａｌｔｉｍｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓｗｅｒｅ

ｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｔｈｅｔｗｏ—ｐｈａｓｅｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｒｅｅ—ｐｈａｓｅｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ，ｒｅｓｐｅｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｘａｍｐｌｅｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＡＤＰｃａｎａｌｌｏｃａｔｅｇｒｅｅｎｔｉｍｅｒａｔｉｏｎａｌｌｙａｎｄａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｏｆｑｕｅｕｅｌｅｎｇｔｈ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔａｋｉｎｇｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｉｇｎａｌｔｉｍｉｎｇｏｆｔｈｒｅｅ—ｐｈａｓｅｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｆｏｒｅｘａｍｐｌｅ，ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｖｅｒｉｆｉｄｔｈａｔｔｈｅｉｎｉｔｉａｌｗｅｉｇｈｔｓａｆｆｅｃｔｔｈｅｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｒｅｓｕｌｔ．

５．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＡＤＲｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｏｃａｌｒａｍｐａｎｄｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｒａｍｐ

ｔｏａｖｏｉｄｔｈｅｍｅｔ …… 此处隐藏：114字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……