统计过程控制(SPC新手入门)

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Statistical Process Control(统计过程控制)

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统计过程控制(SPC)1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力

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SPC的发展

20世纪20年代，美国休哈特提出； 二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行； 1950~1980,逐渐从美国工业中消失 ；休哈 特的同事戴明博士在日本推行SPC; 在日本强有力的竞争下，80年代起，美国又重 新大规模推行SPC; 美国三大汽车厂联合制定QS9000标准。

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SPC的作用

1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采 取局部措施或对系统采取措施的指南。

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基本统计概念

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F字母计数练习

Imagine for one brief moment that each of the one hundred and forty-one words of this paragraph is a separate component from a first run of fourteen-inch flywheels. You are one of five inspectors performing the final inspection of these finished components which were produced on fairly small dial index machines that are not being controlled by the use of statistical techniques. As can be expected from an operation of this nature , there are a number of defectives components being made .Each word that contains an f represents a defective component. How many of the defectives are you able to find? Check again and inspect for the present ’s off ’s. Write your final count in the bottom left hand corner of this page .This example should give you a fair idea of how reliable 100%inspection can be.答案=?6

请用1分钟，彻底检查一次，看看字母“F”出现的次数

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F字母计数练习 结论：

100%的检验不能保证100%的合格

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预防与检测

过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过 质量控制来检查最终产品并剔除不合格产品。 在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找 出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法， 这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料 投入到生产不一定有用的产品或服务中。 一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从 而避免浪费的更有效的方法是--预防 SPC强调全过程的预防！8

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基本统计概念统计学(Statistics)

收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本(sample)推论母体群体(population) 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具

推论抽样

x

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基本统计概念统计量 R

x( )

Md Mo

2

全距(range) 算术平均数(arithmetic mean) 中位数(median) 众数(mode) 方差/变异(variance) 标准差(standard deviation)

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基本统计概念

R 全距(range)全距

是指一个变量数列中最大标志值与最小标 志值之差。因为它是数列中两个极端值之差，故又称 为极差。 R=Xmax-Xmin

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统计基本概念

x ( ) 算术平均数(arithmetic mean)

x

i 1

n

f i xi n

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基本统计概念

Md 中位数(median)将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志 值，该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位 数便是中间两个标志值的简单算术平均数。

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基本统计概念

Mo 众数(mode) 众数是总体中出现次数最多或最普遍的标 志值，即频次或频率最大的标志值。数列中最 常出现的标志值说明该标志值最具有代表性。

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基本统计概念

2

方差/变异(variance)

2

f i ( xi x) 2 i 1

n

n 1

1 [( x1 x) 2 ( x2 x) 2 ( xn x) 2 ] n 1

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基本统计概念

标准差(standard deviation)

f (xi 1 i

n

i

x) 2

n 1

1 [( x1 x) 2 ( x2 x) 2 ( xn x) 2 ] n 1