几分之一，即可有效实时地显示一帧目标的合成图

像。

4)光电混合信息处理技术：随着探测器阵列数

目大幅度增加，传感器获取的目标信息量成倍地增

加，同时导弹速度的不断增大又要求制导系统具有

更高的数据更新率。传统信号处理和信息传输设备

的处理速度难以适应新要求，为此需要考虑发展光

电混合信息处理和光学信息处理技术，如美国海军

正在试图发展一种“网膜式计算机”芯片，使红外焦

平面阵列自身具有对目标识别定位能力，并拟用于

一种对付再入机动飞行器的新型反导导弹研制中。

3．2多传感器信息融合技术

复合制导系统的核心技术是多传感器信息融

合，它可以充分利用各传感器获得的目标信息，从而

提高系统在复杂背景下对目标进行检测、定位、识别

和跟踪的能力。信息融合是指从多源信息中提取合

成的、准确的目标信息，也称数据融合技术。

多传感器信息融合处理过程包括信号处理和增

强、动目标识别、信息综合等，融合处理后的信号可

进行融合成像显示，也可存储供后续处理分析。信

息融合可以在传感器取得的信息未预处理前、预处

理后、传感器处理部件完成决策后进行，融合方式一

般分为I 1)像素级融合：即在传感器的原始信息未

经预处理前进行的信息综合分析，以便尽可能多地

保持景物信息，这种融合方式的信息处理量大、处理

时间长，实时陛差；2)特征级融合：在对信息进行预

处理、提取特征后，对所获得的景物信息如边缘、形

状、轮廓、方向和距离等进行综合处理，这样可以保

留足够数量的重要信息，实现数据压缩、从而有利于

实时处理；3)决策级融合：融合之前，每种传感器的

处理部件已完成决策和分类任务、信息融合只是根

据一定的准则和决策的可信度做最优决策，以便具

有良好的实时性和容错性，在一种或几种传感器失

效时也能工作。信息融合所采用的算法有以下几

种：统计模式识别法、贝叶斯估计法、多贝叶斯法、s-

D显式推理法、模糊逻辑法和产生式规则法。

多传感器信息融合技术的发展依赖于硬件和软

件两个方面的进步。从硬件上看，为了满足多传感

器产生海量数据的实时处理，必须采用高速专业微

处理器和并行处理技术，从软件上看，当务之急是发

展更有效的特征级、决策级算法。

3．3自动目标识别技术

精确制导技术发展的终极目标是智能化制导，

如何结合模式识别、人工智能技术开发智能探测器