车牌识别软件用于停车场管理的方案doc

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车牌识别软件用于停车场管理的方案

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深圳市索威尔科技开发有限公司 http:// 2006年 6月 30日

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一、概述目前的停车场管理系统主要是以射频卡或者条码标签为介质，对汽车的进出进行管理，有些系统具有图片采集的功能，在汽车进出的时候采集图片，进行人工比对和存档。目前我们的车牌识别软件已经能在停车场管理系统中使用，并发挥巨大的作用。识别软件以 DLL的方式使用，可以无缝嵌入到停车场应用管理软件中，只需要把我们写好的代码(各种开发软件)加入，并重新编译既可。开发支持 VC++、BCB、VB、Delphi等多种常用开发工具。车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个，档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。

二、系统流程 2.1汽车进入：软件在读卡(取卡)的同时进行车牌识别。比原来的软件多了一个识别的过程。

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进入读卡

通过摄像机及采集卡，抓图到内存

把内存中的位图数据交给车牌识别软件识别，并返回识别结果

如果是长租卡，则把识别的车牌号码和数据库中 Y的号码比对

长租卡登记的车牌号码是否和识别的车牌号码相符？(Y/N)

N

临时卡，则保存识别结果到数据库

Y保存识别结果和图片，并开道匝

汽车进入

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2.2汽车驶出驶出读卡

通过摄像机采集卡，抓图到内存

把内存中的位图数据交给车牌识别软件识别，并返回识别结果

Y

把识别的车牌号码和进入时的号码进行比对是否一致并显示进出的两张图片,判断是否相符(Y/N)

N Y号码一致，长租卡不收费，临时卡收费号码不一致，报警！管理员核对图片，并查找原因。

Y保存识别结果和图片(jpg格式),并开道匝放行

汽车驶出

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三、 SOFTWELL车牌识别 SDK软件以下是 C语言调用函数接口说明. 3. 1 int Init(int width, int height)功能初始化识别模块参数 int width图像的宽度 int height图像的高度返回 1表示成功 0表示失败说明：采集卡采集的图象会有多种格式， 768X576、如： 720X576、 648X480等，同样的视场,图象的象素点越多越好。建议采集 768X576的图象。 3.2 int RecPlate(LPBYTE pImage, LPCARINFO pCarInfo)功能对输入的图像进行车牌识别

,并且把识别的结果放入 CARINFO结构中识别结果包括 typedef struct _tagCarInfo{ char vehid[16];车牌号码 unsigned char color_plate;车牌颜色 0表示黄色 1表示蓝色,2白色,3黑色 long rect_plate[4];车牌在图像中的位置，矩 float trust[10];车牌每个字符的置信度} CARINFO, *LPCARINFO;参数 LPBYTE pImage图像缓冲区的指针(必须是一场的数据) LPCARINFO pCarInfo接收车牌识别的结果结构变量的地址返回值 1表示有车牌 0表示无车牌 3.3 int RecCarPlateSetting(LPCARSETTING pSetting)功能对车牌识别模块进行设置参数 LPCARSETTING pSetting对车牌识别模块进行设置变量的地址 typedef struct _tagCarSetting{//设置识别矩形区域，说明：对采集的图象，建议缩小矩形区域范围，可以不影响识别结果，提高识别速度。 int ProcessRectLeft; int ProcessRectTop; int ProcessRectRight; int ProcessRectBottom;//设置 1代表识别， 0代表不识别 int bRecMilPlate;//是否识别军车5/11

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int int int int

bRecPolicePlate; bRecDoublePlate; bRecWJPlate; bRecChn;

//是否识别警车//是否识别双车牌//是否识别武警车//是否识别汉字

} CARSETTING, *LPCARSETTING;返回值 1表示有设置成功 0表示设置失败

3.4功能参数返回

int ReleaseCarPlate( )释放车牌识别模块无 1表示成功 0表示失败

3.5汉字训练功能：提供训练汉字程序，训练汉字模板提高识别率，也可以自由增加新的汉字模板。 3.6软件性能：计算机：PIII 900MCPU,128RAM操作系统：Windows98/2000/XP图片大小：不限车牌大小：110以上，160左右最佳识别速度：<400ms通常 100ms左右识别率：95%~99% (标准图象)

四、相关硬件介绍 4.1摄像机：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。通常可以采用 1/3靶面的摄像机，快门可以设置与 1/250~1/500,不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体；光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用 1/2靶面的摄像机。特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。 4.2镜头：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不固定的，而是处于一个范围内，所以建议可 …… 此处隐藏：2242字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……