中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

素，要控制y，应寻求其它因素。

（4）强负相关的散布图，如图2-13（d），其特点是x增加，导致y减少，说明x是影响y的显著因素，x, y之间相关关系明显。

（5）弱负相关的散布图，如图2-13（e），其特点是x 增加，也导致y减少,但不显著。说明x是影响y的因素，但不是唯一因素，x，y之间有一定的相关关系。

（6）非线性相关的散布图，如图2-13（f），其特点是x, y之间虽然没有通常所指的那种线性关系，却存在着某种非线性关系。图形说明x仍是影响y 的显著因素。

5.散布图的相关性检验

两个变量是否存在着线性相关关系，通过画散布图，大致可以做出初步的估计。但实际工作中，由于数据较多，常常会做出误判。因此，还需要相应的检验判断方法。通常采用中值法和相关系数法进行检验。

（1）中值法

中值法的具体步骤如下：

①作中值线。在相关图上分别做出两条中值线A和B，使得中值线A左右两侧的点数相同，使中值线B上下两侧的点数相同，中值线将相关图上的点子划分成了四个区间Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ，如图2-14所示。

N=50组数据做成的散布图，各个区间及线上的点数如表2-11所示。

表2-11

n1+n3=39 n2+n4=9

因此判定值为9。

④查表判定。将计算结果与检定表比较，如果判定值小于临界值，应判为相关，否则为无关。相关检定表如表2-12所示。

表2-12 相关检定表

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