1-5模拟信号数字处理方法
时间:2025-04-27
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数字信号处理 课件
第1章 时域离散信号和时域离散系统 章第1页
1.5
模拟信号数字处理方法
将模拟信号经过采样和量化编码形成数字信号, 将模拟信号经过采样和量化编码形成数字信号 , 再采用数字信号处理技术进行处理; 处理完毕, 再采用数字信号处理技术进行处理 ; 处理完毕 , 如果需要, 再转换成模拟信号, 如果需要 , 再转换成模拟信号 , 这种处理方法称 为模拟信号数字处理方法。 为模拟信号数字处理方法。x a(t) 预滤 A/DC 数字信号处理 D/AC 平滑滤波 y a(t)
本节主要介绍采样定理和采样恢复。 本节主要介绍采样定理和采样恢复。
X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
1.5.1 采样定理及 采样定理及A/D变换器 变换器
第2页
采样
矩形采样
冲激采样X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
单位冲激串 采样信号
Pδ (t ) =
n = ∞
∑ δ (t nT )∑ δ (t nT )∞
∞
第3页
xa (t ) = xa (t ) Pδ (t ) = xa (t ) x a (t ) =
n = ∞
n = ∞
∑ xa (nT )δ (t nT )
∞
T 采样周期
X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
采样定理 Xa ( j ) = FT[ xa (t )] 设 Xa ( j ) = FT[ xa (t )]P ( j ) = FT[P (t )] δ δ
第4页
根据周期信号傅氏变换公式 根据周期信号傅氏变换公式P ( j ) = FT[P (t )] = δ δk = ∞
∑2πakδ ( k s )
∞
式中, 式中,Ωs=2π/T 1 T2 1 (t )e jk s t dt = T ak = ∫ T pδ T 2 ∞ 2π P ( j ) = δ ∑δ ( k s ) T k= ∞X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章第5页
a ( j ) = 1 Xa ( j ) P ( j ) X δ 2π 1 2π ∞ = ∑δ ( k s ) Xa ( j ) 2π T k = ∞1 ∞ = ∑Xa ( j jk s ) T k = ∞
表明采样信号的频谱是原模拟信号的频谱沿频率轴, 表明采样信号的频谱是原模拟信号的频谱沿频率轴, 重复出现一次, 每间隔采样角频率 s重复出现一次,或者说采样 重复出现一次 为周期, 信号的频谱是原模拟信号的频谱以 s为周期,进 为周期 行周期性延拓而成的。 行周期性延拓而成的。X
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X a(j )
第1章 时域离散信号和时域离散系统 章第6页
1(a )
-
c
0
是带限信号, 设xa(t)是带限信号,最 是带限信号 高截止频率为 c,P( ) P (jj ) δδc
2π T(b )
-
s
0
s
1 T(c )
^ (j ) Xa
-
s
s 2 0
s 2
s ≥ 2 c 或 f s ≥ 2 f cs
1 T(d )
^ (j ) Xa
s < 2 c s0
-
/2为折叠频率 称fs/2为折叠频率c s
s
2
X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章第7页
(a )
^a(t) x
G(j )
y a(t)
如果 s ≥ 2 c , 或 f s ≥ 2 f c
1 T
^ (j ) Xa
理想低通滤波器 T , c ≤ ≤ 1 s 2 G ( j ) = 0 , > 1 s 2ya (t ) = xa (t ), c ≤ 1
s 2 ya (t ) ≠ xa (t ), c > 1 s 2
(b )
c 0
cG(j )
T(c ) -π/ T0 π/ T X a(j )
1(d ) c 0 c
fs/2为折叠频率 为折叠频率X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
采样定理 (1)对连续信号进行等间隔采样形成采样信号,采 对连续信号进行等间隔采样形成采样信号, 对连续信号进行等间隔采样形成采样信号 样信号的频谱是原连续信号的频谱以采样频率为 周期进行周期性的延拓形成的。 周期进行周期性的延拓形成的。 属带限信号, (2)设连续信号 a(t)属带限信号,最高截止频率为 设连续信号x 属带限信号 设连续信号 c,如果采样角频率 s≥2 c,那么让采样信号 , ,x a (t ) 通过一个增益为T, 通过一个增益为 , 截止频率为 s/2的理想低通 的理想低通∧
第8页
滤波器,可以唯一地恢复出原连续信号x 。 滤波器,可以唯一地恢复出原连续信号 a(t)。否 则s<2
会造成采样信号中的频谱混叠现象, c 会造成采样信号中的频谱混叠现象 ,
不可能无失真地恢复原连续信号。 不可能无失真地恢复原连续信号。X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
说明 (1)一般 s = (3 ~ 4 ) c ) 或增加预滤波, 或增加预滤波,滤除高于∧
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s 2
的无用分量
和序列x(n)是不同的 (2)采样信号 x a (t ) 和序列 ) 是不同的 x a (t ) =
n = ∞
∑ xa (nT )δ (t nT )
∞
X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
A/DC转换 转换x a(t) 采样
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样本数据
xa(nT)
x(n) 量化编码
采样: 间隔T, 采样: 间隔 ,得到样本数据 xa(nT) 量化编码:用M位二进制数表示样本数据, 位二进制数表示样本数据, 量化编码: 位二进制数表示样本数据 形成数字信号
X
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第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
例如:模拟信号 例如:模拟信号xa(t)=sin(2πft+π/8),式中 , f=50Hz,选采样频率fs=200Hz,求采样数据 ,选采样频率 , 解: 将t=nT代入 xa(t)中 代入 中 π xa (nT ) = sin 2πfnT + 8 50 π n+ = sin 2π 8 200
第11页
π 1 = sin nπ + 8 2
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