最低库存量(成品)=最低日生产量×最长交付天数+安全系数/天

最低库存量

=安全库存+采购提前期内的消耗量

最低库存量=日销售量*到货天数+安全系数/天

最高储备日数=供应间隔日数+整理准备日数+保险日数

最高储备量=平均每日耗用量×最高储备日数

当某种物资库存量达到或将超过此定额时，应暂停进货。其超过部分，即构成超定额储备。

安全库存计算方法

客户需求不确定、生产过程不稳定、配送周期多变、服务水平高低等是影响安全库存的重要因素。根据经典的安全库存公式，安全库存SS是日平均需求d、日需求量的标准差σ 、提前期L(补货提前期和采购提前期)、提前期L的标准差σL和服务水平CSL的函数，故有：

(1)

式中：SS—— 安全库存，—— 提前期的平均值， ——日平均需求量， z—— 某服务水平下的标准差个数，σd ——日需求量d的标准差，σL —— 提前期L的标准差。

式(1)即经典的安全库存公式，看起来简单，可是在企业实践中的应用，却颇为复杂，原因是数据收集量难度很大，例如对于具有几千至几万种物料的制造业企业或大中型零售企业而言，收集关于物料或产品的日需求量d和提前期L的数据，其难度之大可以预期。而且，理论或方法越复杂，其在企业实践中的广泛应用越受到限制。我们曾调研了广东省十几家实施了ERP系统的企业，发现这些企业都是根据简单的经验法则来确定安全库存SS。签于此，在需求随机分布并服从正态分布的假设下。根据提前期不变和提前期可变这两种不同的情况，本文将分别提出两个简洁实用的SS公式。

1.提前期L不变

目前众多企业都重视供应链管理，强调快速响应和协同预测，实施ERP、SCM和电子商务来加强信息交流，并且大幅改善了运输条件和准时交货，强调对提前期变异的管理，因而提前期的变异可以视为很小。在需求随机分布并服从正态分布和提前期不变的假设下，式

(1)的第二项为零，故式(1)简化为：

(2)

不妨设一个时间单位周期为T(T=周、旬、月、季等)，根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和，单位周期 的需求量标准差σT即与日需求量标准差σd之间有如下关系

式：

(3)

综合式(2)、式(3)，得：

(4)

这是本文提出的第一个安全库存SS公式。

2.提前期L可变

如果提前期L变化很大，则式(1)的第二项

存在如下关系： 不为零，设式(1)的第一项和第二项

(5)

本文把式(5)的k称为调整系数，综合式(1)、式(3)、式(5)，得：

(6)

式(6)是提出的第二个安全库存SS公式。式中，定义k为调整系数，k∈[O，K](K是一个充分大的正数)。若k=0，则提前期L不变，式(6)就变成了式(4)。