河南省城市综合经济实力的主成份

分析

杨茂冉（河南理工大学）

河南省城市综合经济实力的主成份分析

摘要：采用《河南统计年鉴》（2013）的最新数据，运用主成分分析法，对河南省18个地级市2012年的经济实力进行分析，得出各城市综合经济实力的排序和四个主成分因子的排序。提出河南省各城市经济发展应以省会城市郑州为中心，以第二级城市为支点，辐射带动周边城市的经济发展，加强区域内的分工与协作，促进区域的共同繁荣与发展。关键字：河南省；主成分分析；经济实力一、引言

随着城市的发张和规模的扩大的同时，经济也得到了很大的发展。现在城市的综合经济越来越成为判断一个城市地位的主要标准。而影响一个城市的综合经济实力的指标又是多种多样，所以对一个城市的综合经济实力判断，就是对指标的分析。河南省作为一个农业大省，在地理位置上位于中部，在经济和政治等各个方面都有其不可或缺的作用，在全国中有不可带起的作用。河南省土地面积16.70万平方公里，居全国第17位；2012年全省的常住人口9406万人，居全国第三。全省生产总值29599.31亿元。下面我将会采用主成分分析法，对全省的18个地级市进行综合经济实力分析，通过各个指标，衡量各个地级市在河南省经济发展中所占的地位，和它们优劣势及影响因素。二、城市综合经济实力的主成分分析

城市综合经济实力是一个城市实力的最好的指标，表明了这个城市的现在实力、发展潜力、和以后可能的实力。现在我从综合经济实力、固定资产、对外贸易、文化教育、通信和人民生活水平等多个方面反应城市的综合经济实力，指标的选取涵盖了城市的硬实力、软实力，这为接下来进行因子分析打下了坚实的基础。十项指标分别是：X1：生产总值；X2：第三产业生产总值所占比重；X3：人均生产总值；X4：固定资产投资；X5：城镇居民人均可支配收入；X6：恩格尔系数；X7：每万人常住人口的床位数；X8：移动电话用户数；X9：公共图书馆；X10：进出口总额。

本文利用SPSS软件对上述10个指标进行处理，得到标准化的数据（表1），同时对标准化后的数据进行分析，得出KMO和Bartlett检验（表2），解释的总方差(表3)，同时求得主成份载荷矩阵，旋转后因子载荷矩阵(表4)。

表1：标准化后的数据城镇居民

第三产业固定资产

生产总值人均生产人均可支恩格尔系

生产总值投资（亿

（亿元）总值（元）配收入数（%）

比重%元）

（元）郑州市开封市洛阳市平顶山市安阳市鹤壁市新乡市焦作市濮阳市许昌市漯河

3.42596

2.20733

2.02034

3.26109

2.40002

0.60964

每万人常

移动电话进出口总

住人口的公共图书

用户（万额（万美

床位数馆（个）

户）元）

（张）2.7634

3.24421

1.22317

3.99153

-0.387091.12935-0.59596-0.54453-1.09923-0.392880.11644-0.36837-0.70332-0.29922

1.17060.804520.808351.303461.55928-0.230310.674390.707212.04881-0.15712

-0.133560.28256-0.27316-0.184890.50131-0.25740.35647-0.13470.12232-0.29867

-0.071130.47965-0.25549-0.083060.7269-0.094830.178670.10044-0.42811-0.19595

-0.9677-1.453050.02198-0.97934-0.19112-0.47416-0.1428-1.08264-1.25375-0.32527

-0.024710.46837-0.402190.174680.2658-0.528350.60890.308590.67274-0.22064

-0.08478-0.497750.71516-0.029570.25379-0.338690.63737-0.3669-0.42811-0.07891

-0.57793-1.10984-0.47054-0.54352-0.072590.66383-0.21232-0.48521-0.42811-0.27306

0.05995-0.833980.41958-0.041350.01828-0.44707-0.33616-0.27313-0.42811-0.09663

-0.74702-1.39809-0.21298-0.82954-0.268410.772210.19472-0.8745-0.97854-0.29803

市三门峡市南阳市商丘市信阳市周口市驻马店市济源市

-0.45709-0.608951.17691-0.292-0.24334-1.720531.00845-0.8421-0.42811-0.32002

0.608320.34487-0.801310.78049-0.055350.17612-0.861410.773481.22317-0.1889

-0.220060.40785-1.09507-0.18419-0.69870.41997-0.979590.40530.12232-0.32186

-0.220020.88769-0.854820.07465-1.250143.10237-1.68656-0.126350.67274-0.26405

-0.06426-0.29212-1.18884-0.28434-1.643360.39288-1.219210.323810.67274-0.28009

-0.240890.47692-1.05431-0.43754-1.03343-0.52835-0.759550.010610.39753-0.315

-1.0686-1.295322.04235-1.160490.83029-1.12444-0.34121-1.31975-2.07939-0.05812

由表2可知0.638>0.5,适合进行因子分析。

表3可知，我们提取四个成分，第一主成分

表3和表4可知，我们提取四个成分，第一主成分的方差贡献率为57.580%，是最重要的影响因子。其在生产总值、固定资产投资、移动电话用户、进出口总额等指标上载荷较大，既反映了社会的经济实力、贸易实力，有反映了通讯实力。将其定义为经济总量、贸易和通讯因子。

第二主成分的方差贡献值为25.170%，是较重要的影响因子。其在人均生产总值等指标上载荷较大，反映了城市的人均实力。将其定义为人均经济实力因子。

第三主成分的方差贡献值为7.134，其在恩格尔系数指标上载荷较大，反映了城市居民的生活水平。将其定义为生活水平因子。

第四主成分的方差贡献值为3.946%，其在公共图书馆、城镇居民人均可支配收入等指标上载荷较大，反映了城市的公共文化教育。将其定义为文化教育因子。

前四个主成分累计方差贡献率为93.830%，其数值变化就可以基本代表上述10个原始变量的变化，确 …… 此处隐藏：3788字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……