SPSS进行单因素方差分析

熟练使用 SPSS 进行单因素方差分析试验内容:

[试验 试验] 试验[例] 五个地区每天发生交通事故的次数如下： 例 表 1 五个地区每天发生交通事故数据列表

东部 15 17 14 11—

北部 12 10 13 17 14 —

中部 10 14 13 15 12 —

南部 14 9 7 10 8 7

西部 13 12 9 14 10 9

—

试以α=0.01 的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。  1.数据录入。以变量 x 表示交通事故数据；g 表示组别，可设 1 为东部，2 为北部，3 为中部，4 为南部，5 为西部， 比如东部数据 1 可以录入为 x=15,g=1。具体格式见下图。

图 1 数据输入界面  2.统计分析。 依次选取“Analyze”、 “Compare Means”、 “One way ”。

SPSS进行单因素方差分析

图2 选择分析工具

ANOVA 弹出对话框如下图所示，将x 选入Dependent list（因变量框），g 选入Factor （研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、Post Hoc 和Options 。下面简单介绍其子对话框： Post Hoc：指定一种多重比较检验方法和水准；

Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和处理缺失值的方法

图3 选择变量进入右侧的分析列表

本例要选用一种两两比较的方法，单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK 即q 检验，LSD least significant difference 即最小显著差法，本例选用SNK法，并设置下面的置信度significance level为0.01，单击Options， 展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。

SPSS进行单因素方差分析

按 Continue 返回主对话框，单击 OK 提交执行。

图4

设置分析参数

输出结果及结果说明 表 2 方差齐性检验结果

Levene Statistic .096 Sum of Squares Between Groups Within Groups Total 82.637 118.017 200.654

df1 4

df2 21表 3 方差分析结果

Sig. .983

df 4 21 25

Mean Square 20.659 5.620

F 3.676

Sig. .020

第一个表格显示了方差齐性检验结果 P=0.983,所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差分析的 内容，Sum of Squares 为平方和，Mean Square 为均方和 ,df 为自由度，Between Groups 为组间，Within Groups 为组内，F=3.676 ,所以接受原假设，即各地区每天发生的交通事故次数相等。