··理论探索

2014年第3期

新合作过程及合作交互型知识服务过程中进行分析和预测以便提供具有前瞻性服务；即时获取可分析的数据，有利于提高对用户需求预测的实时性。以上这些基于大数据的创新使得图书馆公共智慧服务具有可预见性。２．３

以智能管理助推公共智慧服务

首先，建立各类知识服务及业务建设的风险模型。通过分析、预测及智能辅助决策技术建立具有自身机构特色的、科学的、实用的风险模型。如数字图书馆数据安全风险评估模型、数据资源采购及应用评估风险模型、出版的收益与风险模型、知识产权风险评估模型等。第二，可以通过分析图书情报机构软件、硬件和数据资源的状况来预测可能的故障，或对于机构资源突然的波动可以帮助图书情报机构制定应对策略，如网络攻击、垃圾资源过滤、资源故障、服务需求障碍和资源波动等。第三，图书情报机构不仅要通过涉馆数据的整合和分析，而且要通过对实时数据如微博和短信等大量的动态数据流、动态数据、关联数据和社会网络数据等新型数据的整合和分析，及时发现有价值的知识和模式，洞察图书馆发展环境和读者需求，以智能管理助推公共智慧服务。

其认知成果。黄幼菲认为公共智慧服务的核心理念，就是“转知成慧”，即指个体将客观的、外在的、他人的、情境的知识转化为自身的理性智慧、价值智慧和实践智慧的过程。图书馆公共智慧服务是一种特殊的智慧服务，代表着现代图书馆职业最核心、最显著、最本质的价值取向和终极目的，是对图书馆知识服务的扬弃和飞跃［２７－２８］。知识服务是公共智慧服务的前提和基础，公共智慧服务则是知识服务的深化和升华。图书馆通过提供基于智能化信息技术的嵌入式、关联式、协同式和启发式等公共智慧服务，帮助用户提升智慧水平，最终实现人类知识的可持续实践价值。

综上所述，在信息技术推动下，通过打造智慧图书馆提供公共智慧服务，是未来图书馆发展的方向。大数据技术带来革命性、持续性和创造性的变化，会对我们所熟知的知识服务能力和知识服务机制产生重大的颠覆和创新，也对现有的技术和方法提出更高的要求，给图书馆实现公共智慧服务模式创新提供前所未有的机遇。

２大数据时代图书馆以公共智慧服务为导向的模式创新

２．１

实现基础设施互联、融合和共享

图书馆提供智能、泛在、协同的公共智慧服务，要求将图书馆、网络、数据库、物体以及广大读者统一在智能的网格中，成为联为一体的互动要素，而有效挖掘、整合和利用各互动要素所产生的海量的结构化、半结构化和非结构化数据是实现这一目标的基础。大数据为图书馆重组再造以及相应的数据应用和读者咨询提供了新的发展机遇，对图书馆服务发展中的海量数据进行系统升级，加强学科信息的关联性和数据质量，通过海量数据的收集处理，从中获得知识和洞见并提升能力，从数据挖掘中提升图书馆服务的品质，这都将给图书馆迎来一个充满智慧的数据管理、数据服务和数据创新的时代。２．２

提供可预见的公共智慧服务

大数据的核心就是预测，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。此外，随着系统接收到的数据越来越多，它们可以聪明到自动搜索最好的信号和模式，并自己改善自己［９］１６。图书馆运用大数据可以灵活方便地从已有结构化、非结构化数据资源中抓取有用的知识、关系、模式，建立更加灵活智能的数据资源智能组合方式；可以通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务等需求；可以利用数据对用户的科研创

３大数据时代图书馆提供公共智慧服务的实现

路径

３．１

理性推进大数据在图书馆的应用

信息革命中的每次重大技术变革，图书馆都受到重大挑战，甚至“图书馆消亡论”也不绝于耳，但每次图书馆都是通过积极运用新的信息技术进行制度创新、文化创新和技术创新开创了美好的未来。这是我们理性坚信大数据时代会带给图书馆光明前景的历史经验。解决大数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为图书情报界研究和实践的重要领域。图书馆要正视大数据带来的机遇与挑战，转变思路，熟练掌握各种大数据分析技术，以便在第一时间捕捉用户需求，以最快捷的方式提供公共智慧服务。政府机构、图书馆联合机构、图书情报机构、相关商业机构在关键领域进行政策制定、科研投入与发展转型，基于大数据技术提供公共智慧服务，实现跨越式发展，把图书馆推向全新的发展阶段。３．２

维护并发展图书馆制度

图书馆特别是公共图书馆不仅是一种社会机构，而且是国家及其政府为了保障公民的知识权利而选择的一种制度安排。它代表的是一种社会用以调节知识或信息分配，以实现社会知识或信息保障的制度［２９］。在大数据时代，要维护并发展图书馆制度，