大数据时代下的影视制作

大数据时代下的影视制作

【摘要】大数据时代的来临，标志着电视产业的生产方式即将进行变革。大数据的应用，对影视制作来说既是挑战也是机遇，它能够帮助影视从业者了解到当下观众的行为习惯和喜好，制作出受众更广、获利更高的影视作品，同时影视从业者也应注意大数据分析的合理运用。

【关键词】大数据；影视制作；数据分析

中图分类号：J93 文献标志码：A 文章编号：1007-0125（2016）05-0141-01

如今，越来越多的网络剧获得了成功，如此前吸足各国观众眼球的美剧《纸牌屋》。这部剧之所以取得如此大的成功，最重要的原因就是Netflix公司运用了大数据对观众的行为习惯进行了详细分析，然后根据观众的兴趣点投其所好。这使影视业清楚地认识到了庞大的“数据”所产生的巨大力量，将大数据广泛运用到影视制作中是将来电影电视发展的必经之路。

一、关于大数据

“大数据”是指需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。现今人类文化生活之中处处都隐含着数据，这些数

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据已经成为一种新的经济资产类别，属于大数据时代的特有现象。不同的数据相互有机地结合交织，可能就会产生出更有价值的新的信息和知识。

相较于传统的数据仓库，大数据分析具有数据量庞大、查询以及分析方法复杂多样等特点。而“大数据”的“大”字是怎么体现的呢？业内将其概括归纳为4个“V”，即：Volume（数据体积大）、Variety（数据类型多）、elocity（处理速度快）以及Value（价值密度低）。首先是数据体积大。跨越了TB的级别，飞跃到了PB的级别；第二个是数据类型繁多。任何信息和行为都会成为需要被统计成数据的资源；第三是处理速度快。大数据处理的高速可能帮助它从庞大的各种类型的数据库中快速地获取到对自己有用的信息和知识，不用深度挖掘，只需要从数据库中挑选出相应的信息即可；第四个是价值密度低。由于数据的庞大，决定了它价值密度低的特点，但只要能够合理地利用大数据，从中提取自己所需信息然后进行正确、科学的分析和评估，就有可能获得极大的价值。

二、大数据在影视制作中的作用

首先是在拍摄前对整个影视剧市场的评估。应该在投拍影视剧之前提前利用大数据分析对影视剧投放的平台、它的题材以及平台收视主力等因素进行全面而具体的分析。通过大量过往的数据分析出投放平台的特点、影视剧题材是否吸

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引观众以及播出时段的选择等重要问题，并在此基础上做出正确的选择和判断。

紧接着是剧本、剧组人员的选择。通过各大网络视频网站观看用户的爱好来分析。这就需要根据影视公司及电视台两方市场需求，细分当今电视剧播出市场环境，通过提取剧本或样片中多级百余项评估元素，建立更为科学谨慎的评估系统。在确定剧本之前对影视剧宣传早期的定位和后期拍摄、发行进行分析，在保证拍摄质量的基础上也能实现提高影视剧在播放平台上的竞争力、热度和知名度。拍摄人员方面，需要通过对大量的数据进行逐一分析，对预定名单中的导演、编剧和演员等剧组人员的资历、拍摄经验、过往作品获得的成绩进行仔细的分析研究，得出全面准确的评价。

在将计划化为现实投入拍摄时，可以提前进入筹备期，通过算法计算出剧本的拍摄总量以及各个演员的戏份重量，有利于工作人员为演员制定拍摄日程，让演员能够更好地规划自己的时间，更好地配合剧组的拍摄工作。可以有效地节省拍摄所需费用，在科学的拍摄计划中可以缩短拍摄周期，为剧组人员避免不必要的拍摄时间上的浪费。

最后是影视剧的宣传与发行。及时地了解影视剧市场的数据信息，对市场具有高度的敏锐性，对政策进行预先解读，对新剧进行动态追踪并分析市场关注度。对各大播放平台对影视剧的需求进行分析，对电视剧的宣传、发行和电视剧的

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购买进行评估。

三、大数据对影视制作的利与弊

大数据越来越广泛地运用到影视制作当中，郭敬明执导的《小时代》就是成功利用大数据分析取得票房成功的典型例子。郭敬明十分重视对其粉丝数据的收集，调查了解他们的年龄层、性别、学历以及地域等方面，他也会对普通大众的数据进行采集分析，通过对他们平时的搜索热词进行剖析，了解到当下人们关心的话题和崇尚的生活，将这一系列调查结果加在他的电影里，就变成了吸引青年人眼球的高票房电影。

另一方面，大数据时代的到来也使得用户的隐私得不到充分的保护，随时可能暴露在大众的目光之下。大数据的来源就是用户平时的搜索数据以及行为习惯和偏好，有些甚至涉及到个人隐私，一旦数据泄漏将会为用户带来巨大的损失。而且，将大数据分析运用到影视制作之中，有可能会造成影视题材的单一。这一例子说明了大数据分析的冰冷性，缺乏人性化的思考。若是一味遵从大数据分析结果，影视作品必然会变成流水线上作品，而缺失掉它自身的人文情怀。

参考文献：

[1]高少华.大数据在影视业大放异彩[J].国际商报，2013.

[2]姜浩端.数据的本质及其可能的影响[J].国经济报告，2013.

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[3]马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013.