调频广播信号降噪处理的小波分析(3)
发布时间:2021-06-06
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调频广播信号降噪处理的小波分析
步提高降噪质量,还要尽量选择正则、对称和紧支的小波。本文分析了三种不同小波:用三种小波函数对调频广播信号进行降噪。从结果来看,这三种小波都是可行的。考虑能够保留更多的局部信息,
db小波会更好一些。参考文献:
[1]张伟林:钢索检测信号降噪处理的小波分析[J].安徽建筑工
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表2均匀试验设计样本点及响应值
序号WDTLFS21/dBS31/dB10.20.3425.0665.4-10.408-13.43020.220.437.5524.8-16.359-18.05530.240.4650.0704.2-12.051-12.58740.260.5222.5563.6-11.167-12.40550.280.5835.0743-11.358-16.05860.30.3247.5605.6-9.286-10.85670.320.3820.0785-12.103-17.44080.340.4432.5644.4-12.357-12.95090.360.545.0503.8-12.430-14.312100.380.5617.568
3.2
-
12.682
-
15.203
11
0.4
0.62
30.0
54
5.8
-
18.219
-
21.811
12
0.42
0.70
42.5
72
5.2
-
16.123
-
17.359
13
0.440.6415.0584.6-14.335-16.136140.460.6627.5764-16.495-20.310150.480.5440.0623.4-10.032-15.79016
0.5
0.6
52.5
80
6
-21.842
-24.981
注:表2中各设计变量单位同表1
表3随机测试样本点信息
序号W(mm)D(mm)T(μm)L(mm)F(GHz)10.290.545.0503.62
0.49
0.56
17.5
68
4.1
表4测试样本仿真分析响应值与代理响应模型值对比
仿真分析结果
代理模型结果误差/%样本S21-12.661-13.6577.87点1S31-15.712-16.2183.22样本S21-15.175-15.5852.71点2
S31
-15.479
-16.068
3.81
注:表4中S21、S31单位为dB
认证与实验室
业学院学报,2007,1.
[2]飞思科技产品研发中心.与MATLAB6.5辅助小波分析与应用[M].北京:
电子工业出版社,2003.[3]DonohoDL.De2noisingbySoft2thresholding[J].IEEETransInformationTheory,1995,41(3):613~627.
[4]MallatS.信号处理的小波导引[M].杨力华译.北京:机械工业出版社,2002
但同时也会增加仿真模型的分析次数。总体而言,虽然RBF神经网络代理模型的数据精度有一定程度降低,但不高于5%的误差是可接受的[1]。本算例中一个测试样本点在AnsoftHFSS中计算时间为3分15秒,而在训练好的RBF神经网络代理模型中计算一个样本点时间为7.5毫秒。相比而言,代理模型的计算时间明显缩短,且计算精度得到了保证,达到了构建代理模型的目的。
4结论
在电子整机高速互联背板传输载体电磁特性分析中,采用均匀试验设计技术和RBF神经网络技术构建的代理模型,能在保证一定精度的同时大大缩短电磁兼容特性分析计算时间,证明该方法是可行的。本文所选算例相对简单,在设计变量数目和水平数增加的情况下,使用代理模型方法来替代高精度仿真模型获得响应值的效果会更加明显。本文的分析方法不仅仅局限于传输互联背板载体的电磁特性分析中,可推广应用于其它电路模块的仿真分析。
参考文献:
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基金资助:广西自然科学基金(编号:桂科自0832242);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金(编:0842006_016_Z)
2010第03期
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