东北大学,决策支持系统,课件DSSCH2决策支持系统概述
时间：2025-07-08
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Decision Support System
第2章 决策支持系统概述
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第2章
决策支持系统概述
2.1 决策支持系统的产生和发展2.2决策支持系统的概念和功能 2.3决策支持系统的主要功能 2.4决策支持系统的类型 2.5决策支持系统的应用
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2.1 决策支持系统的产生和发展
2.1.1 决策支持系统的产生 20 世纪 70 年代由 J. D. Ltitle : 描述为 “一套处理数据和判断的基于模型的程 序，用于辅助管理者制定决策”。 Gorry 和 Scott : 提出了计算机支持管理 活动的一个二维框架 .
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1、Gorry和Scott Morton的决 策支持系统框架
利用这个框架可以指导信息系统资源的分配。 在这个框架的基础上，就产生了决策支持系统 的概念。
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2、决策支持系统的产生 决策支持系统的产生是学术界对于应用 系统分析、传统运筹学、管理信息系统 (MIS)进行了认真的反思而提出的。 决策支持系统的产生标志着利用计算机 与信息支持决策的研究与应用进入了一 个新的阶段.5
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2.1.2 决策支持系统的发展
20世纪70年代产生 在70年代末，DSS大都由模型库、数据库及 人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶 决策支持系统 . 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构 成了三库系统或四库系统 . 1983年 ,决策支持系统与人工智能相结合，出 现了智能化决策支持系统(IDSS) . 1984年决策支持系统与计算机网络相结合， 出现了群体决策支持系统(GDSS)
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80年代后期，人工神经元网络及机器学 习等技术的研究与应用为知识的学习与 获取开辟了新的途径。 90年代初,专家系统与DSS相结合，充分 利用专家系统定性分析与DSS定量分析 的优点，形成了智能决策支持系统IDSS 20世纪90年代后，数据仓库和OLAP技 术及数据挖掘技术的研究和开发 ,产生基 于数据仓库的决策支持系统 .7
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决策支持系统的发展图
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2.1.3 DSS发展的三个阶段
1.数据库阶段 数据库阶段是DSS发展的初始阶段， 它以数据库为基础，构成了传统决策支 持系统 。 2.数据仓库阶段 数据仓库阶段是DSS发展的中期阶段 3.商务智能阶段 它是以智能DSS的结构为基础所形成的9
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2.2决策支持系统的概念和功能
2.2.1关于决策支持系统定义和理解 正如DSS这一术语的创始者——Kenn在 1986年所说的那样：“从 DSS产生开始直至 今天，仍然没有建立起一个关于 DSS的定 义”。下面讨论通2种关于决策支持系统
定义 的描述，目的是帮助认识其深刻的内涵。 1 . R . H . Spraque 和 E . D . Carlson 对 DSS的定义-----决策支持系统具有交互式计算 机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去 解决半结构化问题。10
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对该定义理解:
(1)解决高层管理者常碰到的半结构化 和非结构化问题。 ( 2 )把模型或分析技术以传统的数据 存储和检索功能结合起来。 (3)以对话方式使用决策支持系统。 (4)能适应环境和用户要求的变化。
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2.2.1 Mittra对DSS的定义
决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用 数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。 理解: (l)为了做出决策，用户可以试探几种“如果，将如 何”(What if)的方案。 (2)DSS必须具备一个数据库管理系统、一组以优化 和非优化模型为形式的数学工具和一个能为用户开发 DSS资源的联机交互系统。 (3) DSS结构是由控制模块将数据存取模块、数据 变换模块(检索数据，产生报表和图形)、模型建立 模块(选择数学模型或采用模拟技术)三个模块连接 起来实现决策问题的回答。12
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2.2.2决策支持系统的特征
1 .用于半结构化或者非结构化的决策 领域 2.用来辅助决策者，而不是取代决策者 3.交互式的，用户友好 4.使用方便 5.使用基础的数据和模型 6. 强调对环境及用户决策方法改变的灵 活性及适应性。13
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7.着重于决策制定过程的效果，而不是效率. 效果( effectiveness)集中于应该做什么， 而效率( efficiency)集中在我们该怎样去做。 Keen和 Scott Morton提供的一个例子很好地说 明效果和效率之间的区别： 一个公司的计算中心……很自豪地吹嘘 自己的效率：它能比国内任何其他计算中心产 生
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