嵌入式人脸识别门禁系统的研究(21)

第２章门禁系统中的人脸识别算法研究

２。２．３基于几何特征的人脸定位

基于几何特征的人脸定位分两步进行，首先进行直方图统计，其次是在输入的图像上使用矩形框标注人脸区域。

２．２．３．１直方图统计

使用直方图进行统计可以反映出图像灰度空间分布的某些特征。每张人脸都会有不同的形状，这样在图像上会占用部分面积区域，通过二值化处理的图像中的人脸图像能表现出人脸形状的一定连续性。先对二值化的人脸图像进行水平直方图统计，然后再进行垂直直方图统计，统计出来的的结果就能够成为判断和标注人脸区域的依据【２们，最后结合人脸形状特点和统计的结果，判断出人脸位置的分布区域，使用矩形框框出。下面将详细介绍直方图统计的算法过程。

水平直方图统计算法：定义变量ｃｏｕｎｔ和数组ｎｕｍ［ｗｉｄｔｈ一１１，并初始化ｃｏｕｎｔ值为０，ｗｉｄｔｈ为整幅图像的宽度。首先，利用循环语句从ｉ＝０开始对每个像素点进行二值化图像扫描，如果扫描到的像素点灰度值是１，那边将ｃｏｕｎｔ的值进行加ｌ操作。当扫描完第ｆ列时，ｎｕｍ［ｉ１＝ｃｏｕｎｔ，按照这种思路，循环对各列进行扫描，直到最后－－Ｙｔ扫描完，然后建立分别以ｉ和ｎｕｍ［ｉ１为ｘ轴和Ｙ轴的坐标图，这样所得到的图像就是人脸图像的水平直方图。

垂直直方图统计算法：该方向的统计算法和水平方向的的统计算法相同，定义变量ｃｏｕｎｔ和数组ｎ“ｍｆＪｉｚ嘞砌一ｌ】，并初始化ｃｏｕｎｔ值为０，ｈｉｇｈｔｈ为整幅图像的高度。首先，利用循环语句从，＝０开始对每个像素点进行二值化图像扫描，如果扫描到的像素点灰度值是Ｉ，那边将ｃｏｕｎｔ的值进行加１操作。当扫描完第，列时，ｎｕｍ［ｊ］：ｃｏｕｎｔ，按照这种思路，循环对各列进行扫描，直到最后一列扫描完，然后建立分别以，和门“圳［ｆ】为Ｘ轴和Ｙ轴的坐标图，这样所得到的图像就是人脸图像的垂直直方图。人脸二值化直方图统计结果如图２—４所示