嵌入式人脸识别门禁系统的研究(16)

河北工程大学硕士学位论文

第２章门禁系统中的人脸识别算法研究

随着电子技术的不断发展和生物识别技术的不断进步，人脸识别技术在鉴别个人身份方面的应用成为安全验证的主要方式。人脸识别门禁系统就是一个重要的应用，系统中动态采集的人脸图像能更好的应用，但是处理起来也更加复杂，因此系统中的人脸识别算法性能的好坏对系统的时效性和功能实现起着至关重要的作用。在门禁系统中，完整的人脸识别算法包括以下步骤：运动区域检测、人脸检测和定位、人脸识别，系统中人脸识别的总体框图如图２—１所示：

图２—１人脸识别过程图

Ｆｉｇ．２－１Ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅｃｈａｒｔ

运动区域检测：对连续采集的若干图像进行相关算法分析，把运动的图像部分和背景分离出来，减小人脸检测区域。

人脸检测和定位：判断上面步骤检测到的运动区域中是否有人脸存在‘１２】，若有，则判断存在的人脸个数并确定其位置，再将其分离出来。

人脸识别：把人脸区域中的人脸特征使用相关算法提取出来，和人脸库中的人脸进行比对，根据结果门禁控制器采取不同的控制方式。

下面对各个部分相关算法进行相应的详述。

２．１运动区域检测

对采集到的相邻帧问的图像进行变化检测是检测和识别运动目标的有力方法，虽然并不能得到唯一的运动目标，但是可以减小后面检测步骤中的区域。由于人脸图像是主要的待检目标，因此可以通过对图像中的运动轮廓进行检测来缩小人脸可能存在的区域。在该部分中，采集到的图像由于光照等原因会有一定的误差，要进行相关的去噪处理，运动目标检测过程框图如图２—２示：