嵌入式人脸识别门禁系统的研究(17)

第２章门禁系统中的人脸识别算法研究

图２－２运动目标检测框图

Ｆｉｇ．２－２Ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅｃｈａｒｔ

采集一帧图像时，由于摄像头及周围环境的影响，图像可能因为各种噪声失采集的图像有彩色和灰度图像之分。彩色图像的像素点由Ｒ、Ｇ、Ｂ三种基

Ｇｒａｙ＝０．３９ｘＲ＋０．５０ｘＧ＋Ｏ．“×Ｂ（２一１）

具体的处理过程如图２－３示：

读取图像卜＼得到红绿绿蓝卜＼计算像素点灰．。．．．。．．．．．．．．．Ｊ＼像素点着色分卜＼得到灰度数据∥三色分量／度值————１／量重新赋值∥图像

图２—３灰度变换流图

Ｆｉｇ．２—３ＧｒａｙｔｒａｎｓｆｏｒｍｔｈｅｆｌＯＷｇｒａｐｈ

２．１．１．２中值滤波

中值滤波是常用的非线性滤波方法【１３】，将一个奇数点移动窗１２１的中心置于某一像素点上，窗１５１中所有点的像素值的中值即为该像素点的像素值，如果窗口中有五个像素点，像素值分别为７０，７５，８０，８５，９０，则窗１５１中心所对应的像素点２．１．１图像预处理真，为了后续有效、稳定的进行特征提取，采集图像后要进行预处理，即噪声的消除，图像转换为标准形式和校正失真等，常用的预处理方法有人脸图像灰度化、二值化，滤波，几何校正和锐化等操作，这里详细介绍一下灰度化和中值滤波。２．１．１。１灰度化色混合的。Ｒ、Ｇ、Ｂ的含量不同，组成的颜色也不同；而灰度图像是只有亮度没有色彩信息的图像，而且亮度是连续变化的。如果想把彩色图像转换成灰度图像，首先把亮度量化，即划分为从０到２５５共２５６个等级，其中０最暗，代表全黑，２５５最亮，代表全白。采用下面的公式可将彩色图像灰度化。