1991—2006中国政府公共财政支出对国民经济固定资产投资、进出口的影响及分析

计量经济学

计量经济学模型分析

1991—2006中国政府公共财政支出 对国民经济固定资产投资、进出口的

影响及分析

06金融 康恺 06105138

计量经济学

研究背景简述

1998年的全国财政工作会议首次明确提出了在我国建立公共财政基础框架的改革目标。公共财政指出也称预算指出，集中反映了国家的职能活动范围及所发生的耗费。它是为了实现国家各种职能，由财政部门按照预算计划，向国家有关部门和方面支付财政资金的活动,通常按财政年度计算。

公共财政指出按照国家职能分类主要分为：第一，经济建设支出，即在社会的生产活动中，国家直接投资兴建一些企业和项目或者对一些企业提供资金支持所支出的资金，其中很大一部分以“全社会固定资产投资国家预算内资金”表现；第二，文教科卫事业支出；第三，行政管理支出；第四，国防支出；第五，债务支出；第六其他支出，包括：司法支出、社会保障支出、公共财政补贴等。

现代市场经济，就其运行和调节方式而言，是一种市场+政府的“混合经济”。发达的市场和强大的国家，是现代市场经济的永恒话题。这是因为，发达的市场是提高资源配置效率的基础，而强大的国家是矫正市场失灵的必要条件。

中国社会主义市场经济的发展，客观上要求政府转换只能、规范行为。十六届三中全会进一步提出，深化经济体制改革要克服“体制性障碍”。强调“切实把政府经济管理职能转到主要为市场主体服务和创造良好发展环境上来”，也就是要求政府职能的“适位”。以次为背景，本文主要以Y: 财政支出(亿元)为被解释变量，X1: 全社会固定资产投资国家预算内资金(亿元)，X2: 金融机构现金投放(亿元)，X3: 进出口差额(亿元)为解释变量，从三个方面分析我国公共财政对经济发展的贡献和作用。 一. 数据收集

全社会固定资产

年度 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

财政支出(亿元) 投资国家预算内

资金(亿元)

3386.62 3742.2 4642.3 5792.62 6823.72 7937.55 9233.56 10798.18 13187.67 15886.5

380.43 347.46 483.67 529.57 621.05 625.88 696.74 1197.39 1852.14 2109.45

金融机构现金投放(亿元) 21998.5 32406.2 50412.5 72671 97322.3 121179.9 142988.3 204993.1 235650.4 278264.3

进出口差额(亿

元) 428.4 233 -701.4 461.7 1403.7 1019 3354.2 3597.5 2423.4 1995.6

计量经济学

2001 2002 2003 2004 2005 2006

18902.58 22053.15 24649.95 28486.89 33930.28 40422.73

2546.42 3160.96 2687.82 3254.91 4154.2907 4672.0031

322416.3 367182.2 457995.9 569601.5 629541.8 708774.1

1865.2 2517.6 2092.3 2667.5 8374.4 14217.7

以上列出了1991年到2006年我国财政支出、全社会固定资产投资国家预算内资金、金融机构现金投放、进出口差额数理统计绝对值。 二.建立模型以及参数估计

模型建立如下：

Y=α0+α1 X1+α2 X2+α3 X3+μ Y: 财政支出(亿元)

X1: 全社会固定资产投资国家预算内资金(亿元) X2: 金融机构现金投放(亿元) X3: 进出口差额(亿元)

输入数据后，运用最小二乘法（OLS估计方法）对模型中未知参数进行估计，结果如下

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/08 Time: 15:31

Sample: 1991 2006 Included observations: 16

Variable X1 X2 X3 C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

∧

Std. Error 0.609653 0.004066 0.082237 300.5565

t-Statistic 3.448061 8.519890 3.178423 5.572967

Prob. 0.0048 0.0000 0.0079 0.0001 15617.28 11442.44 16.18780 16.38095 1285.488 0.000000

∧

Coefficient 2.102121 0.034644 0.261385 1674.992 0.996898 0.996122 712.5168 6092163. -125.5024 1.274818

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion

F-statistic Prob(F-statistic)

(表一)

∧

根据表一可知，α0=1674.992 α1=2.102121 α2=0.034644 α3=0.261385 结合以上数据可知多元线性经济模型为Y= 1674.9916+2.1021 X1+0.03464 X2+0.2613 X3 三.误差分析以及拟合优度

∧

计量经济学

Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum Observations

Y 15617.28 11992.92 40422.73 3386.620 11442.44 0.794230 2.508760 1.843017 0.397918 249876.5

16

X1 1832.511 1524.765 4672.003 347.4600 1437.766 0.588056 2.058142 1.513556 0.469176 29320.18

16

X2 269587.4 220321.8 708774.1 21998.50 221776.1 0.686246 2.228967 1.652150 0.437764 4313398.

16

X3 2871.863 2043.950 14217.70 -701.4000 3648.034 2.160251 7.141903 23.88139 0.000007 45949.80

16

（表二）

根据表一以及表二中数据，得出S.E. of regression(即随即误差μ的方差σ2的无偏估计量开方)等于712.5168。

模型误差=S.E. of regression/Y(Mean)=712.5168/15617.28=4.562% 参数的误差分析： 所以

Sα0/ Y （ Mean）=300.5565/15617.28≈1.925% Sα∧1/ Y （ Mean）=0.609653/15617.28≈0 Sα∧2/ Y （ Mean）=0.004066/15617.28≈0 Sα3/ Y （ Mean）= 0.082237/15617.28≈0 所以，常数项的误差比较大。 四．模型的检验

由表一最小二乘法分析可知R≈0.9969，所以该模型拟合优度为99.69%，能够较好的解释现实问题。

下面对模型参数进行t检验。

1. 建立假设H0:αi=0 (i=0,1,2,3) 2. 显著性水平为0.05 3. 查表得t0.025(12)=2.179 4. α0/Sα5. α1/Sα6. α2/Sα

∧∧∧

∧0

2

∧∧

= 5.57296695648709 |tα= 8.5198895383 …… 此处隐藏：8005字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……