wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww文章编号$#"""%&’(()!""!*##%""+#%"(

我国各地区现代化与工业化,城市化,

知识化及经济协调发展的初步研究

吴殿廷-田杰-李雁梅-武聪颖

北京师范大学资源与环境科学系-北京#)""(’+*

摘要$工业化,城市化,知识化和现代化是一个地区经济,社会发展的必然过程.

9H>6>=?HJ9C9D>E=967

伴随着经济的发展和社会的进步-任何较大国家,较大地区都会先后经历工业化,城市化,知识化和现

#-!q

代化过程p特别是工业化,城市化与经济发展之间的关系-.从全国整体的角度探讨这四化之间的关系-no+q已经有过很多成果p以近年统计数据为基础-用定量的方法-探讨这四化及其.这里仅以各省区为对象-

与经济发展的协调问题.

工业化,城市化,知识化及经济发展水平的定义和测算r现代化,

经济发展水平可以用人均s为了与工业化,城市化等指标可比-我们用相对人均s即-Bt来反映.Bt

各省区的经济发展水平u该省实际人均sBtv各省人均sBt最大值x#""

收稿日期$!""#%"1%"!

资助项目$国家自然科学基金西部计划重点项目)3"#"!"#n*

作者简介$吴殿廷)男-辽宁大连人-副教授-博士-满族.主要从事区域分析与规划等方面的教学和科研工作#3+(o*-

)#*

万方数据

45

系统工程理论与实践

5**5年))月

描述工业化进程的指标是工业化率!这里采用国际通用作法!即用工业增加值占"#$的百分比描述%城市化率国际上一般采用城市人口占总人口的百分比描述%我国的城市不仅是聚落形态!更主要的是行政管理单位!因此城市人口统计数字不能真实反映城市化状况%为此!我们用城市非农业人口占总人口的百分比描述%

’(现代化率虽然有比较通用的指标体系和测算办法&但用简单的线性加和方法合成现代化率!没有扣!

除各指标之间的重合部分!而这部分有时是不能被忽视的%为此!我们对)*个现代化指标进行了主成分分将各省区的第一主成分得分换算成可比的现代化率%析!

+,-(知识经济的测算!目前国内外都没有公认的指标体系和测算模型&%为了尽可能地反映出各省区知

识经济的发展情况!我们从科技.教育.文化等五个方面选取了/采用与现代*多个指标进行主成分分析!化率相同的测算方法!得到了各省区知识经济发展水平指标0简称知识化率1%

上述五项内容的测算结果如表)和图)所示%

表)各种发展指标的计算结果

顺序)5/24’+6-)*)))5)/)2)4)’)+)6)-5*5)555/5254

地区上海北京天津辽宁吉林黑龙江江苏新疆广东浙江山西内蒙古湖北福建山东河北陕西青海海南宁夏湖南重庆江西四川甘肃

经济水平)**’23)44)326/53)-)-3-’5235’/23)*5*3/’/+34+/63’*)23’’)’3+*5*32-/234/5+34+5)36+)53’))23225*3*’)/365)43-*)23-6)2322)/3++))3)-工业化2/34-5-36’223)42/3*4//3*6263/)223*)5+35)2/3+62-3*52/3)6//3++2/36+/43+225322253’6/53+45-3/4)53’)//325/53-’//356/)35//2364/43)’

城市化+/355’+3554+3’)2434)2/3*’2435*5’3’4/43)//)3**5*3)*543’-//3’45+35-)-344543’2)63/)5)34/563)2543)/563)4)636-)-3++5)34/)+35/)63/2

知识化2)34*4*3**/53*65)3)4)-3’/)’3+-)63)+)43-25/3’))’366)23/2)23)+)43*2)+3*6)4354)/3-2)’352)53+5)23+6)432))/3)+)23)4)5354)5345)532/

现代化)**3*-43-/+43424632+4*3+22-354263/)2635/2+3’22’3-/223**2/3**253++253262)3652*35)/-34*/-3/6/-3)5/+3/)/+3)-/+3*6/’3+4/234-/53--第一主成分得分

,234+2*,5354)’,)3-*2/,*3+-*-*3*-5-,*34**-,*3’5-/*35’+),*3++--,*366*’*3/4’)*3/25+*3*25),*3/’55,*35426*3)5*2*3+6’6*3’546*3+’))*3’555*3’5/2*3’’42*3’6’’*3+5)**36/6*

知识化及经济协调发展的初步研究

续表!各种发展指标的计算结果

顺序"#")"*"(’&’!

地区河南广西安徽云南贵州西藏东部

简单平均

中部西部北方南方

经济水平!$%"&!"%)*!+%$*!’%)))%"(!’%!’’(%$*!)%’$!’%$+"+%&’"$%’)

工业化’(%&("(%##’(%&#’#%#+’!%!#(%++’*%’*’*%"*’&%’’’)%!)’+%+’

城市化!)%"!!)%!"!*%+!!+%"#!’%*(!’%+*’$%$(")%**"&%((’+%&’"’%#&

知识化!"%’!!!%#+!!%*#!"%!!!&%&&!&%(""’%&!!+%+&!’%"+!*%*’!$%(*

现代化’"%)$’"%)"’"%’!")%)""$%’$"&%&&$$%)#+&%()’+%""+*%#!+&%#(

第一主成分得分

&

%$#*(&%*)("&%$*&)&%)$(*!%!(!&!%’()’

数据来源,中国统计出版社-中国统计年鉴!中国教育年鉴/科技年鉴/人口年鉴等0((#."&&&-

万方数据

02

系统工程理论与实践

),,)年**月

工业化与城市化!知识化相关不明显"与现代化和经济发展水平呈正相关"但可信度不高#不到经济发展水平!城市化!知识化!现代化之间存在着明显的正相关($$%&’

这是不正常的"因为中国远没有完成工业化(主要是国有大中型企业经营困难!老工业基地经济普遍不景气使然(

表)各种发展指标之间的相关系数

经济水平

经济水平工业化城市化知识化现代化

*+,,,+-$-),+.)//,+.$01,+$**/

*+,,,+))$-,+--)/,+2-.$

*+,,,+$,-0,+$2$,

*+,,,+$/2*

*+,,

工业化

城市化

知识化

现代化

注3检验临界值4#,+,*&5,+22.1’#,+,)&5,+2,$-’#,+,0&5,+-2$2(44

6+6回归分析

为进一步研究现代化与这些指标之间的定量关系"我们以经济发展水平!工业化!城市化!知识化!现代化指数为变量"用*即自变量0个常用的数学模型去模拟它们每两个之间的定量关系(这种定量关系具有自反性"

)

与因变量之间互换"其定量关系可以用这些公式直接推得(这样"只需70个变量每两个之间的关系"5*,个方0-*9*-*9*-*9*

各模型的8检验临界值为8为避免人为性"这里不事先给定模型形程式(51+0/"852+*1"8+.(,+,*,+,0,+*5)

式"而是通过计算机模拟"以剩余平方和最小者为准(这样得到的模型"实质上是最佳模型(

以经济发展水平为自变量*+

二者的最优关系是*&以工业化为因变量"

:5*)+00;,+//)$<"=5/#)&

工业化与经济发展水平呈正的线性关系"但模型可信度不高"为$工0%(经济发展水平每提高*%"业化率提高,就是工业化率每提高,经济发展水平可提高*+//个百分点(反过来说"+//个百分点",%+

二者的最优关系是)&以城市化为因变量"

@,+,-.)<

:5.-+))>#*;0+**,*?&"=5/*#-&

城市化随经济发展而呈生长曲线模式增长"即在经济发展水平很低时"城市化过程很慢’经济发展水

平达到一定程度后"城市化过程加快’城市化率达到相当高程度后"其进程又慢了下来(这符合城市化过程

*,B

一般规律A经济发展水平每提高*城市化率可提高,(全国平均来看"%"+,1个百分点(目前全国经济发展的年平均速度接近.城市化率每年提高,%"+0@,+/个百分点是完全可能的(模型可信度为$$+$%(

二者的最优关系是-&以知识化为因变量"

@,+,-*$<

:5/,>#*;0+/-*$?&"=5*-*#2&

知识化随经济发展而提高的过程与城市化过程类似(经济发展水平每提高*知识化程度提高,%"+02个百分点(模型可信度也是$$+$%(

二者的最优关系是2&现代化也是如此(以现代化为因变量"

@,+,-.2<

:5**,>#*;-+10)0?&"=5*/1#0&

经济发展水平每提高*现代化程度可提高,%"+00个百分点(模型精度为$$+$%(

经济发展水平与城市化!知识化!现代化之间的数学模型形式相似"说明城市化!知识化和现代化与经

济发展之间的关系具有一定的共性规律#见图)&(以工业化率为自变量)+

二者的最优关系是*&以城市化为因变量"万方数据

:5*$+**1*;,+,,1C)"

=5)+,.

#/&

知识化及经济协调发展的初步研究

万方数据

75

系统工程理论与实践

*&&*年((月

城市化"知识化"现代化及经济发展水平的逐步回归分析!工业化"

逐步回归分析模型的一般形式为

#$%)(’%)*’%)+’%),&’%(*+,

其中/是因变量01是自变量2

城市化"知识化之间的关系!34现代化与经济发展及工业化"

以现代化指数为因变量0以其经济发展指数"工业化率"城市化率和知识化率为自变量0逐步回归分析结果是

%*356750%3(8&90%0%3,9((0%396+60:$*9(&$(($&*$&+$&,$&

各自变量每增加(现代化程度提高&从综合的角度;039(;2模型可信度达到8838;的程度2可见0上说0我国各地区的现代化与工业化并不存在不可替代的关系-对现代化影响较大的是知识化%.0*$&最大.-%396+602,$&以式-为基础0根据各自变量的实测值反推各地区的现代化水平0并将其与实测值进行比较0可以(*.发现0大部分地区预测值与实测值基本差不多2但有的地区预测值明显高出实测值0现代化滞后于知识化"城市化和-或.经济发展水平2这样的地区包括山西"河北"浙江"湖南和新疆等2还有的地区预测值明显低于实测值0知识化"城市化或经济发展相对不足2这样的地区包括西藏"云南"贵州"宁夏和广东0其中前四位是知识化"城市化和经济发展都严重不足0广东则知识化"城市化相对滞后2

城市化"现代化之间的关系!3<知识化与经济发展及工业化"

以经济发展指数"工业化率"城市化率和现代化指数为自变量0逐步回归分析以知识化指数为因变量0结果=

%3758&0%0%3(*((0%0%3,88*0:$(67&$>&($&*$>&+$&,$&

各自变量每增加(知识化程度提高(模型可信度达到8对知识化影响较大的;03&+;2838;的程度2是现代化-%3,88*最大.2,$&

并不是说知识化与工业化成负相关0恰恰相反0二者是呈正相关的0只是因为(现%3(*((?&0.*$>&

代化指标中隐含了一定的工业化信息0需扣除重复计算部分@我国的工业化所蕴涵的知识经济发展潜力*.远没有发挥出来0这在前面已有论述2

以此为基础0根据各自变量的实测值反推各地区的知识化水平0并将其与实测值进行比较0可以发现0预测值明显高于实测值和明显低于实测值的地区各占(其他地区占(说明我国的知识经济发展是A+0A+0极不平衡的0也是与现代化等很不协调的2

预测值明显高出实测值的地区0知识化滞后于现代化"城市化和-或.经济发展水平2这样的地区包括新疆"青海"内蒙古"海南"江西"山西"辽宁"黑龙江"湖南"上海和吉林等(辽宁"黑龙(个省份2其中上海"江"吉林等0是现代化比较发达0知识化相对不足@其他地区则是知识化绝对不足2

预测值明显低于实测值的地区0现代化"城市化或经济发展相对不足0这样的地区包括云南"西藏"贵州"北京"河南"宁夏"安徽"陕西"甘肃等(其中北京"陕西等是知识化相对超前0其它省份则是现&个省份2代化"城市化和经济发展严重不足2知识化"现代化之间的关系!3!工业化与经济发展及城市化"

中国的城市化普遍滞后于工业化和国民经济发展水平2政策0特别是户籍政策是关键2对此0已有很多学者-前已述及.作过讨论2这里再讨论一下工业化与其它过程的综合关系2

以工业化指数为因变量0以经济发展指数"城市化率"知识化率和现代化指数,个变量为自变量0逐步回归分析结果是

%(36,790%3(76(0%0:$+*&$+($&*$%+$%,$&

各自变量每提高(工业化率上升&说明工;03((;2模型可信度也达到了8838;2%*$%+$%,$&业化并不直接依赖城市化"知识化或现代化0恰恰相反0城市化"知识化和现代化依赖于0或部分地依赖于工业化2与工业化最直接相关的是经济发展水平就二者的因果关系而言0工业化具有更多的自变2当然0万方数据量特征0所谓B无工不富C2

-(*.

第%%期我国各地区现代化与工业化"城市化"知识化及经济协调发展的初步研究20

工业化预测值明显高于实测值!即工业化相对不足的包括西藏"海南"广西"青海"新疆"北京"上海等其中前六个省份是严重不足!北京"上海等是已经进入后工业阶段$工业化预测值明显低于实测#个省份!值!即工业化相对超前的包括黑龙江"辽宁"湖北"山西"江苏"浙江"广东"山东"河北"河南"安徽%%个省份$其中前四位是老工业基地!目前经济"社会等其它方面的发展不足!工业化相对出超&江苏"浙江"广东"山东四个省份是改革开放以来工业化快速发展的省份$

总之!现代化是一个综合的过程!其中起主要作用的是经济发展水平"城市化和知识化&制约现代化的关键是知识化$

知识化与现代化是一对孪生姐妹!二者都直接地依赖于经济发展水平和城市化!间接地依赖于工业化!因为经济发展水平和城市化都部分!乃至大部分地得益于工业化$

’主成分分析和聚类分析

’()主成分分析

利用表%数据进行主成分分析!所得结果是*第一特征根+第一特征根贡献率为01(234&,-(#../!第二特征根+其贡献率,%其它特征根及其贡献率都很小$,/(#5##!0(5#4!第一特征向量中绝对值最大的是经济发展水平!其载荷为/其它都很小6不过/说明经济(5-10!(.7!因素是制约现代化"知识化和城市化等的最关键因素$根据数学原理!可以用第一主成分得分来衡量各地区的综合发展水平$由此得出的结论!与现代化指数不完全一样6见表%最后列7$说明目前流行的现代化测算办法!在描述区域综合发展方面是不全面的$第二特征向量上绝对值最大的是工业化率!其载荷为/其它都很小6不过/说明除了经济(5.1%!(-27!发展水平外!工业化是制约现代化"知识化和城市化等的最重要因素$对于我国大部分地区来说!要实现现代化!提高知识化!必须大力发展经济!加快工业化和提高工业经济效益与质量$

以上两个因素的累积贡献率已达到5说明上述结论是可靠的$3(2.4!’(8聚类分析

直接用表%数据进行系统聚类!可以将-如表-所示$这似乎是有序聚类99分%个省份分成四类!除样本%都与现代化得分顺序对应$这显然未达到分类的目的$为此!我们用表%数据的主成级!3!%5外!分得分进行系统聚类!因为主成分各得分之间完全是无关的!以此为基础进行分类应该更科学$结果是-%个省份分成五类!各类总体特征如表3所示$由此可见!我国-%个省市区的综合发展是不平衡的$

表-直接聚类结果

类别对象

一类沪"京"津

二类

三类

四类

辽!吉!黑!苏!新!粤!浙!晋!内蒙!鄂!鲁!冀!陕!琼!湘!渝!赣!川!甘!豫!闽

青!宁

桂!皖!滇!黔!藏

表3主成分得分聚类结果

类别对象

一类沪"苏"辽"黑"晋各方面都相

总体特征

对较高&工业化特征突出$

二类

津"新"鄂

工业化比第一类略低!经济发展水平不除鄂外城市化相对

三类

四类

五类

琼"皖"川"滇

各方面都相对很差!尤其经济发展水平$

京"冀"豫"粤"闽"吉"浙"鲁"内"宁"湘"赣"黔"藏北京各项指标比较平衡&其他地区都接城市化相对不足$

渝"陕"青"桂工业化接近全国的平均水平!城市化比高!经济发展水平相对不足$

高&但比其它类强!近全国的平均水平!第三类6除北京7还很高$

8=

系统工程理论与实践

>99>年55月

!结语

以上讨论了各省区工业化"城市化"知识化"现代化与经济发展之间的关系#总的说来$我国各地区现知识化和城市化等$是随着经济的发展而不断提高的%和经济发展水平一样$这些过程在空间上的表代化"

现也是不平衡的$东中西之间差别巨大$南北之间$经济与社会不协调明显%工业化所蕴涵的巨大社会发展动力没有得到有效发挥#

本文得到意大利&’()&*大学的资助和该校+*,-&教授"&’(./-,)教授和,’)*01研究员的帮助$特此致谢2

参考文献3

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致谢

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