研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型
时间:2026-01-18
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研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型
第29卷第.4期
温州大学学报 自然科学版
JournalofWbnzhou
2008年8月
Aug’2008
、,0129.№4
UIIivers畸 NanIralSciences
研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型
林望,王义闹
(温州大学数学与信息科学学院,浙江温州
325035)
摘要:将熵值法和模糊综合评判法相结合,建立了熵值模糊综合评价模型.应用该模型对研发人员进行绩效评价,可以有效地解决评价过程中出现的主观性和模糊性问题,从而使评价结果更符合客观
实际.
关键词:研发人员;熵值法;模糊评判;绩效评价
中图分类号:029
文献标识码:A
文章编号:1006m375(2008)04-0001一05
随着市场竞争的日趋激烈,企业对研发活动越来越重视.研发人员作为企业技术创新的主体,其工作成果直接影响着企业的效益和竞争力.与一般的生产、销售人员相比,研发人员的工作更具复杂性、创造性和模糊性.如何对研发人员的绩效进行客观、公平、公正的评价,已成为企业
绩效管理中的重点和难点.
模糊综合评价是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,对研究对象进行综合评价的一种方法,该评价方法在员工绩效评价领域已得到了广泛的应用和发展m21.在模糊综合评价过程中,评价指标权重往往采用德尔菲法、层次分析法等来确定,这些方法是综合了专家意见的合理方法,但专家对评价指标权重的确定是建立在对指标
的相对重要性的相互比较的基础上的,往往没有考虑到在实际评价中员工的具体指标值的接近程
度.比如,即使某项评价指标很重要,如果在评价中所有待评员工的指标值都很相近,则该指标在区别员工绩效方面的作用就不大,其权重应适当调小;相反,若某项指标的评价值相差悬殊,则该指标在区别员工绩效方面就有重要作用,其权重应适当调大.可见,应用熵值法对评价指标
权重进行合理的调整更为合适口】.本文利用熵值法和模糊综合评判法相结合的方法来探讨研发人
员的绩效评价问题.
1研发人员绩效评价指标体系的构建
1.1设计原则
绩效评价指标体系的设计,除了要考虑评价指标的科学性、可操作性、可比性、全面性、独
立性等原则,还要根据研发活动的特点,对一些重要的、但不易很快见到效果的工作引起重视;要紧密结合企业战略,如果企业的竞争策略是先于竞争对手推出新产品,则应把产品开发周期作
为第一位的评价指标,如果企业强调的是成本策略,则应把产品成本作为第一位的评价指标:要强化企业的核心价值观,如企业要强化员工之间的团队协作精神,则在评价中应加大团队协作的
‘
收稿日期:2007.12.13
作者简介:林望(1982.),男,浙江瑞安人,助教,硕士,研究方向:综合评价,人力资源管理
研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型
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温州大学学报 自然科学版(2008)第29卷第4期
权重.
1.2指标体系
传统的绩效评价指标体系内容分为德、能、勤、绩四个部分,分别表现为素质结构、智力结构、能力结构和绩效结构.其中素质结构包括思想品德、事业心、责任性等指标;智力结构包括专业知识、判断力、观察力等指标;能力结构包括语言、协调、创新、决策等指标;绩效结构包括工作效率、质量、数量、效益等指标,按照上述原则,根据研发活动的性质和特点,现构建以
下研发人员绩效评价指标体系,如图1所示:
研发人员绩效
工作业绩工作行为工作能力
完成任务数量
Xl
tb
兀成任务质量
X2
兀成任务
时间
X3
t≥
积极性
X4
责任性
X5
协
作精神
X6
纪律性
X7
业务
知
创学
习
识
X8
新能力
X9
能力
X10
图1研发人员绩效评价指标体系
Fig.1
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Syst锄ofRe∞arch舳dDeVelopmentPers咖el
Evaluation
2熵值模糊综合评价模型的构建
2.1基本原理
-竺L
在信息论中,信息熵日(工)=一∑P(‘)lnP(毛)表示系统有序程度的度量,式中薯表示第f
f=1
个状态值(总共有m个状态),尸(墨)表示出现第f个状态值的概率.一个系统的有序程度越高,则信息熵越大;反之,一个系统的无序程度越高,则信息熵越小.
设有m个待评对象,,z项评价指标的指标数据矩阵为X=(%)。,对于某项指标_『,若各待评对象的指标值%间的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用就越大;反之,作用越
小.在指标数据矩阵X中,某项指标值差异程度越大,信息熵越小,则该指标的权重越大;反之,某项指标值的差异程度越小,信息熵越大 …… 此处隐藏:2464字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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