八、预测应变量的值

一旦知道解释变量的值，就可以预测应变量的值了。上面预测的解释变量的值并不好，用这些值预测应变量的值也不可能好，为了了解预测方法暂时用这些值。

对广东的三个估计方程，以财政收入CS对国内生产总值GDPS的回归方程为例来说明预测的方法。已估计的方程为：

CS = 12.50960 + 0.080296 * GDPS

代入GDPS的未来值就可以得到CS的未来值，这可以在预测方程中选择Forecast在区间2006~2010年间进行预测来完成。但有一个问题，GDPS的预测值是在序列GDPSF中，这怎么进行呢？有两种方法，一是把序列GDPSF的预测值转到序列GDP中；二是再重新作一次CS对GDPSF的回归再用Forecast命令，实际上，GDPS和GDPSF的过去值是一样的。现在用第二种方法，作CS对GDPSF的回归，得到回归结果为：

选择Forecast在区间2006~2010年预测CS放在序列CSF中。其他相关变量也可以用类似方法预测。