专利视角下云计算领域的知识图谱研究(4)

即本文重点分析目标。图谱中最核心的节点是专利高产专利权人FERRISJM发明的专利，它的美国专利申请号是US2009300210－A1的专利，其手工代码代表的意义相应是“Arrangementsforinterfacingwithnetworks、Sorting、Multiprocessorsystems、Servers、Systemandfaultmoni-toring、Browser”。在云计算领域中，这些都属于关键技术。如何改进排序算法、采取多重处理器系统、进行服务器的云端架构、实施云安全监控，能够保证云端优化畅通，将成为今后云计算领域技术突破的核心难题。

表2

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明人共被引图谱，能够帮助我们找到云计算领域发展进程中各研究方向的重要学术带头人，连接各聚类的关键学者以探寻研究方向的演进过程。我们选择时间切片1年、节点citedauthor，运用pathfinder寻径算法，得到一张节点数62个，连线83条，中心度（Density）为0．0439的发明合作者共被引知识图谱，如图3所示。

云计算领域主要共被引专利（按频次排序）

CitedReference

2009，FERRISJMFERRISJM，

FERRISJM，2010，FERRISJMLUOJ，1015，CHENGDUHUAWEI

SAIMENTIEKETECHNOLOGYLLEWISJ＆GARDNERP＆KACPRZAK

2007，DIGITALMOUNTAININCD，

GUHEENMF＆MITCHELLJD＆BARR-ESEJJ，2010，ACCENTURELLP

图3云计算发明人共被引知识图谱

FreqCentralityyear94333

0．0100．0100．01

20092010201020072010

合作者共被引知识图谱中每个节点代表一名发明人，圆圈大小代表不同专利被引用次数，颜色代表时间。我们不难发现云计算领域多数发明人之间存在多也有作者是孤立的研发个体。表4按元网络化关系，

照频次统计列出云计算领域主要专利发明人，其中最关键的技术专家从频次来看是FERRISJM，该专家的发明专利影响深远，在全世界范围内被引用次数最多，即使在最近几年也常被频繁引用，是云计算领域的研发前沿和热点。从中心度看是URAS和LAMBERT等专利权人处于聚类网络核心，与多位发明人有共被引关系，因此这些专家的技术影响深刻，在云计算领域被引用最广。

表4

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进而我们需要再找出中心度最大的3个节点，见表3。中心度最高的两个是图谱中粉红色圆圈的节点，这些专利在最近两年也常被频繁引用，其特温特手工代码分别是WO2004002107－A1，即一种数据通信网络操作方法，和US2008082601－A1，即一种云网络。共被引知识图谱为我们下数据管理系统接口技术。

提供了一种能够形象地将关键节点呈现出来的可视化表达手段。

表3

云计算领域主要共被引专利（按中心度排序）

year2004

CitedReference

LAMBERTRB＆FRYERRJ＆DEVLINP＆JASNOSZ

A＆BRESLINDJ，2004

URAS＆YONEMOTOY＆WADAH＆ISHIGAKIJ＆NAKATSUCHIM＆SASAKIK，2010，MATSUSHITAELECTRICINDCOLTD（MATU）＆MATSUSHITACOMMUNICATIONINDCORP（MATO）＆NTTMO-BILECOMMUNICATIONNETWORKINC（NITE）FERRISJM，2009，FERRISJM

rankCentralityFreq1

0．34

主要云计算专利发明人（按照频次统计）

CitedAuthor

FERRISJMLUOJ

LEWISJ＆GARDNERP＆KACPRZAKDHILLDC

GUHEENMF＆MITCHELLJD＆BARR-ESEJJ

FreqCentralityyear93333

0．020．010．0100

20092010201020062007

再进行聚类分析，找寻共被引知识图谱中的云计算领域专利技术发明主要合作群体。图4节点中的连URAS与其他线代表了发明人之间的合作引用关系，

但是整个图谱却没有形成明发明者的关系最为密切，