生物统计学复习资料

时间:2025-04-07

生物统计学复习资料

第一章

1.生物统计学的基本作用:

1)提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特征的数量特征。

2)判断试验结果的可靠性

3)提供由样本推断总体的方法

4)提供试验设计的一些重要原则

2.发展三个阶段:古典记录统计学,近代描述统计学,现代推断统计学。

3.总体:具有相同性质的个体所组成的集合

4.个体:组成总体的基本单元

5.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合

6.变量:相同性质的事物间表现差异性的某项特征。按其性质分为连续变量和非连续变量。变量可以定量和定性的。

7.连续变量:表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值

8.非连续变量:也称离散型变量,表示在变量数列中,仅能取得固定数值,并且通常是整数。

9.参数:对总体特征的度量,希腊字母

10.统计数:由样本计算所得到数值,描述样本特征的数量,英文字母

11.效应:试验因素相对独立的作用。

12.互作:两个或两个以上处理因素间相互作用所产生的效应。(正效应:氮,磷共施产量效应大于氮,磷单施效应之和。若相反为负效应。)

13.误差:是试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异。(随机和系统误差)

14.随机误差:由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异,不可避免。

15.系统误差:由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差,可避免。

16.错误:是指在试验过程中,人为因素所引起的差错。

17.准确性:在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近程度

18.精确性:指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。(变异程度)

第二章

1.试验资料类型:数量性状资料,质量性状资料。

2.资料性质:分为数量性状,质量性状

3.数量性状资料:由计数和测量或度量得到的。

4.质量性状资料:指对某种现象只能观察而不能测量的资料。

5.质量性状资料的方法:统计次数法,评分法

统计次数法:于一定总体或样本内,统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数

目,按类别及其次数或相对次数

评分法:给予每类性状以相对数量的方法。

6.试验资料搜集方法:调查和试验

7.资料调查方法:普查,抽样调查

抽样调查★:(非全面调查)根据一定的原则对研究对象抽取一部分个体进行测量或度量,把得到的数据资料作为样本进行统计处理,然后利用样本特征数对总体进行推断。(名解)

8.随机抽样满足条件:1)总体中每个个体被抽中的机会均相等;2)个体是否被抽中不受其他个体的影响。

9.统计表绘制要求:1)标题:简明扼要,位于图形上方

2)标目:分横纵两项,横列在表的左侧,纵列表上端,须注明计算单位。

3)数字:一律用阿拉伯数字,以小数点对齐,无数字用“—”表示

4)线条:多用三线条。上下两条边路略粗

10.统计图绘制的要求:

1)标题简明扼要,列于图的下方

2)横纵坐标两轴有刻度,注明单位

3)横轴从左至右,纵轴由下而上,数值由小至大,图形长宽约为5.4或6.5

4)图中要不同颜色或线条代表不同的事物时,应有图例说明

11.计数资料基本采用单项式分组法进行整理

12.计量资料的整理一般采用组距式分组法

13.次数分布图分类:条形图、饼图、直方图、多边形图、散点图

14.变量的基本特征:

1)集中性:变量在趋势上有着向某一中心聚集,或者说以某一数值为中心而分布的性质。特

征数是平均数。(名解)

2)离散性:变量有着离中分散变异的性质。特征数是变异数,常用的指标是极差、方差、标准差和变异系数

15.极差R:是样本资料中最大值和最小值之差。R=max-min

16.标准差特性:①标准差的大小,受多个观测值的影响,如果观测值之间的差异大,离均差就越大,因而标准差也大,反之则小。 ②在计算标准差是如果对观察值加上一个或减去一个a,标准差不变;如果给各观测值乘以或除以一个常数a,所得的标准差就扩大或缩小a倍; ③在正态分布中,X+-S内的观测值个数占总个数的68.26%,X-+2s内的观测值个数占总个数的95.49%,x-+3s 内的观测值个数占总个数的99.73%。

17.标准差的作用: ①表示变量分布的离散程度; ②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总体中所占的比例; ③估计平均数的标准差; ④进行平均数区间估计和变异数的计算。

18.变异系数用途:1比较两组单位不同的资料的整齐度。2比较均数相差悬殊资料的整齐度。

19.变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD÷ 平均值 MN )× 100%

20.样本标准差是s=

σ的无偏估计值。

第三章:

1.常见理论分布:离散型随机变量的二项分布,泊松分布,连续型随机变量的正态分布。

2.事件的相互关系:

1)和事件:事件A和事件B至少有一件发生而构成的新事件

2)积事件:事件A和事件B同时发生而构成的新事件

3)互斥事件:事件A和事件 …… 此处隐藏:3370字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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