1978_2007年我国税收与GDP增长关系研究_一个一阶自回归模型

第13卷第3期

2010年5月

湖南科技大学学报(社会科学版)

JournalofHunanUniversityofScience&Technology(SocialScienceEdition)

Vo.l13No.3

May.2010

经济研究

1978~2007年我国税收与GDP增长关系研究:

一个一阶自回归模型

阳宗妤,彭清华,王 峰,阳建辉

(湖南科技大学,湖南湘潭411201)

摘 要:根据1978~2007年我国税收与国内生产总值的相关资料,建立带虚拟变量的一阶自回归模型与幂函数模型,证明了自1994年税制改革后,我国税收呈现递推加速增长态势,经济增长能有效地促进税收高速增加;GDP变动1个百分点引起税收变动0.61个百分点,GDP对税收的影响与作用不断加强;上期税收变动1个百分点引起本期税收变动0.56个百分点,税收增长具有路径依赖性;税制具有较强的稳定器功能;税收弹性大于1;宏观税负水平低于发达国家和经济转型国家。模型启示我们:应将积极培植和认真管理税源和税基,继续努力抓好税收征管,清理、规范、改革税收外政府收入,使其逐步纳入税收体制,继续深化税制改革,继续改善民生、改善基础设施和公共服务,调整经济结构,进一步增强政府的宏观调控能力、促进经济社会又好又快又和谐发展作为下一轮财税改革的重点。

关键词:税收;模型;GDP;增长;弹性

中图分类号:F81 文献标识码:A 文章编号:1672-7835(2010)03-0082-06

税收与经济增长之间的关系是宏观经济学研究的一个重要问题,也是各国政府为了提供公共产品和服务以及对本国经济进行宏观调控所必须审慎面对和认真解决的一个重要问题。1997年以来,连续多年的我国税收收入增长速度大于国内生产总值增长速度(详见表1)的现象更是引发了热议

[1]

润 改革为!税收 。为了同口径分析、比较,!税收总额 为!各项税收 与!企业收入 的和,由1978年的1091.27亿元增长到2007年的45621.97亿元,年均递增13.74%。

二 模型构建

通过Eviews5.1[2]软件对表1中1978~2007年税收总额(TAX)与国内生产总值(GDP)年度数据进行分析,发现数据呈J型曲线分布,如图1

所示。

。作者基于我国改革开放30年(1978~2007

年)以来的相关资料,建立税收与经济增长之间的带虚拟变量的自回归模型与幂函数模型,重新探讨相关问题,并得出新的结论。

一 原始数据

改革开放以来,我国经济持续增长。如表1所示,国内生产总值(当年价格,以下简称GDP)由1978年的3645.22亿元增长到2007年的249529.90亿元,年均递增15 69%;各项税收由1978年的519.28亿元增长到2007年的45621.97亿元,年均递增16.69%,高出GDP年均增长速度1个百分点。由于城市改革以!放权让利 起步,因此,企业收入由1978年的571.99亿元递减到1984年的276 77亿元,至1985年第二步!利改税 ,将企业!上缴利

图1 1978~2007年税收与GDP增长趋势图

收稿日期:2010-02-09

作者简介:阳宗妤(1965-),女,湖南湘潭人,会计师,主要从事经济管理与财务会计研究。

表1 1978~2007年GDP与税收增长关系表

税收增长率ITAX,%197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007

年度13645.224062.584545.624891.565323.355962.657208.059016.0410275.1812058.6215042.8216992.3218667.8221781.5026923.4835333.9248197.8660793.7371176.5978973.0384402.2889677.0599214.55109655.17120332.69135822.76159878.34183217.40211923.50249529.90

GDP亿元

211.45%11.89%

7.61%8.83%12.01%20.89%25.08%13.97%17.36%24.75%12.96%9.86%16.68%23.61%31.24%36.41%26.13%17.08%10.95%6.87%6.25%10.64%10.52%9.74%12.87%17.71%14.60%15.67%17.75%

GDP增长率IGDP,%3=4+5

1091.271032.851006.94983.57996.491016.111224.122084.542132.772183.222441.592791.002900.163064.863356.884304.795126.886038.046909.828234.049262.8010682.5812581.5115301.3817636.4520017.3124165.6828778.5434804.3545621.97

税收总额TAX,亿元4

519.28537.82571.70629.89700.02775.59947.352040.792090.732140.362390.472727.402821.862990.173296.914255.305126.886038.046909.828234.049262.8010682.5812581.5115301.3817636.4520017.3124165.6828778.5434804.3545621.97

各项税收TAX1,亿元5571.99495.03435.24353.68296.47240.52276.7743.7542.0442.8651.1263.6078.3074.6959.9749.49

企业收入TAX2,亿元

6-5.35%-2.51%-2.32%1.31%1.97%20.47%70.29%2.31%2.37%11.83%14.31%3.91%5.68%9.53%28.24%19.10%17.77%14.44%19.16%12.49%15.33%17.78%21.62%15.26%13.50%20.72%19.09%20.94%31.08%

注:资料来源:#中国统计年鉴 2000/2008%。

为降低数据的波动范围,分别对TAX与GDP取自然对数,发现税收总额对数(LNTAX)与GDP对数(LNGDP)基本呈线性正相关关系,如图2

所示。

图2 对数税收与对数GDP变化趋势图

通过Eviews5.1软件作税收总额对数的自相关图,如图3所示。

从图3看出,税收总额对数自相关图呈正弦衰减,偏自相关图一阶断尾,因此回归子滞后一阶比较合理[3]。

由上所述,TAX对数与GDP对数的计量经济关系为一阶自回归线性模型。根据最小二乘法原理建立模型如下

:

图3 税收总额对数自相关图

LNTAXt=-0.34088+0.179456 LNGDPt+0.833454 LNTAX(t-1)+ t

t值(-2.247767)(2.462504)(9.859886)p值(0.0333)(0.0207)(0.000)(1)模型(1)的拟合优度以及调整后拟合优度分别为0 9936和0 9931;残差的标准误为0.09889,残差平方和为

0 25425;F统计量检验为2018.264>2.52 ,其相应的概率为0.000<0.05;AIC、SIC、H-Q的值分别为-1 691954、-1.550509和-1.515978;根据2-t。检验法则,在H0:各偏相关系数为0、H1:各偏相关系数不为0的虚拟假设 …… 此处隐藏：11422字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……