典型例题

例1.下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系 （ ）

A ．角度和它的余弦值

B ．正方形的边长和面积

C ．正n 边形的边数和内角度数之和

D ．人的年龄与身高

例2.下列两个变量中具有相关关系的是（ ） A ．正方形的体积与边长 B ．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间

C ．人的身高与体重

D ．人的身高与视力

例 3.由一组10个数据(x i ，y i )算得,10,5==y x ,292,583121==∑∑==n

i i n i i i x y x

则b = ,a = ,回归方程为_____________________.

动手试试

）

A.出租车与行驶里程

B.房屋面积与房屋造价

C.身高与体重

D.铁球的体积大小与其体重

练2.工人月工资y 与劳动生产率x 变化的回归方程y=50+80x ，下列判断正确的是（ ） ①劳动生产率为1千克每小时，工资为130元.②劳动生产率提高1千克每小时时，工资提高80元.

③劳动生产率提高1千克每小时，工资提高130元.④劳动生产率为2千克每小时，工资为210元.

A .①②

B .①②④ C. ②④ D . ①②③④

练3.下列说法中不正确的是（ ）

A.两个变量具有线性相关关系时，求出回归方程才有意义

B.散点图能直观的反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.回归直线y=ax+b 一定经过(i x ,i y )(i=1,2,…,n)中的某些点

三、总结提升

1．通过收集现实问题中两个有关联变量之间的数据认识变量间的相关关系。

2．通过收集问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系

3．两个变量具有线性相关关系时，会在数点图中作出线性回归直线，会用线性回归进行预测。

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1.下列属于线性相关的是 （ ）

①父母身高与子女身高的关系 ②农作物产量与施肥料的关系

③吸烟与健康的关系 ④数学成绩与物理成绩的关系

必过，回归直线方程a bx y +=2点（ ）A.( 0, 0 ) B.(-x , 0) C. (0, -y ) D.(-x , -y )

3.已知x 、y 之间数据如下表所示，则x 、y 的线性回归方程过点（ ）

A.( 0, 0 )

B.(1.17 , 0)

C. (0, 2.32)

D.(1.17, 2.32)

4.工人月工资y （元）与劳动生产率x （千元）变化的回归方程x y 08.12

5.212.137.219.140.228.125.2