电力负荷预测课程设计报告(2)

负荷预测课程设计

一、课程设计的目的与要求

1. 通过本课程设计熟悉电力负荷预测的实际工作内容； 2. 熟悉Matlab软件的编程操作；

3. 进一步掌握二元线性回归模型的建模方法；

4. 通过预测误差分析，提高对电力负荷预测工作的深度认识； 二、设计正文

1. 收集某地区的真实电力负荷预测数据；

全国财政收入、国内旅游收入、国内旅游人数从1990年到2009年的数据。 2. 介绍采用二元线性回归模型对全国财政收入、国内旅游收入和国内旅游人次数据建模的具体过程；

（1）令国内旅游人次为解释变量X1，国内旅游收入为解释变量X2，全国财政收入为被解释变量Y，建立二元线性回归模型Y=b0+b1X1+b2X2。

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（2）利用OLS进行参数估计：

Y=-5.3314+0.0073*X1+0.0056*X2

3. 通过误差分析指标对模型拟合情况进行判断； （1）对模型进行线性模型的显著性检验：

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查表得F0.05(2,17)=3.59

因为284.1334>3.59，所以线性相关程度显著。 （2）对模型进行回归系数显著性检验：

给定显著性水平α=0.05，查表t0.05(17)=2.110，所以b2显著，b1、b0不显著； 4. 分析产生误差的原因及可能的改进思路：

（1）预测当国内旅游人数为2103百万人次，国内旅游收入为12579.77亿元时，全国的财政收入为多少？

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（2）分析产生误差的原因： 实际值为83101.51亿元。 绝对误差=83101.51-80420=2681.5

相对误差=（83101.51-80420）/83101.51=3.23%

已知在进行回归系数的显著性检验时，发现b1不显著，则说明国内旅游人次对全国财政收人没有显著性的影响。

（3）改进思路：

去掉国内旅游人次这一影响因素，建立国内旅游收入关于全国财政收入的一元线性回归模型。

a)令国内旅游收入为解释变量X，全国财政收入为被解释变量Y，建立一元线性回归模型Y=b0+b1X。

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b)用OLS进行参数的显著性检验：

给定显著性水平α=0.05，查表t0.05(17)=2.110，所以b1显著，b0不显著；说明国内旅游收入对国内财政收入有显著性影响。

c) 预测当国内旅游收入为12579.77亿元时，全国的财政收入为多少？

实际值为83101.51亿元