基于MATLAB的数据采集与分析系统设计(11)

时间:2026-01-19

基于MATLAB的数据采集与分析系统设计

数值分析、矩阵计算、函数生成、信号处理、图形及图像处理、建模与仿真等诸多强大功能集成在一个便于用户使用的交互式环境中,为使用者提供了一个高效的编程工具及丰富的算法资源。对于信号处理和图像处理等数字处理领域,MATLAB 更是得天独厚,它丰富的M文件和强大的绘图可视功能为使用者带来了极大的方便, 被广泛的应用于信号与图像处理、控制系统设计、通信、系统仿真等诸多领域,尤其对初学者可起到事半功倍之效。

MATLAB是一种解释语言,所有的程序和指令都必须在MATLAB解释器中读入后才能运行,因而极大地限制了代码执行速度。MATLAB强大的计算功能只能在其平台上才能使用,也就是说,必需在安装了其解释器的机器上才能使用MATLAB的M文件,这样就给工程应用带来了很大不便。对于一般用户来讲,MATLAB只能作为离线的计算和分析工具,而不能作为实时的工程工具。幸运的是,开发MATLAB的MathWorks公司为广大的应用者提供了应用程序接口(API,ApplicationProgram Interface)和编译器(Compiler)。利用MATLAB和C语言交互,也可以开发基于MATLAB的数据采集系统。如果配上数据采集线路,该系统就可以作为一个虚拟仪器来使用。

3.2 数据采集工具箱及声卡简介 MATLAB 自带的数据采集工具箱(Data Acquisitiontoolbox, DAQ) 能更容易地将实验测得的数据进行分析和可视化操作。数据采集设备包括: 多媒体声卡、美国国家仪器E系列和1200 系列接口板、Hewlett-Packard-VXIE1432- 系列接口板及其他各种数据采集硬件设备。数据采集硬件设备的内部特性对MATLAB 的接口完全透明, 无论是使用一个或几个硬件设备, 数据采集工具箱都会向所有硬件设备提供单一和统一的接口。通过调用MATLAB 命令和函数可对与计算机兼容的数据采集硬件设备进行访问并对其属性进行可视化监控。

数据采集工具箱是一种建立在MATLAB环境下的M函数文件和MEX动态链接库文件的集合,包含3大区域的组件:M文件函数、数据采集引擎及硬件驱动适配器。它具有如下特点:是一种通过使用与PC机兼容的、即插即用的数据采集设备在MATLAB环境中的架构;支持模拟信号的输入输出以及数字信号的输入、输出,子系统还包括同步模拟输入输出的转换;支持声卡;事件驱动采集。

在MATLAB数据采集工具箱里集成了数据采集的M 文件格式的函数和MEX文件格式的动态链接库。其主要特征如下:

(1)提供了将实时测量数据从数据采集硬件采集到MATLAB中的框架。

(2)支持模拟量输入(AI)、模拟量输出(A0)以及数字量I/0子系统,包括模拟量I/O实时变换。

(3)支持PC声卡和业界非常流行的数据采集设备如NI卡、并行口(LPT1-LPT3)、Keithley卡等。

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