EVIEWS面板数据分析操作教程及实例

时间：2025-07-15

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第十章第一步录入数据

Panel Data模型

第二步分析数据的平稳性(单位根检验)第三步平稳性检验后分析路径选择第四步协整检验`

第五步回归模型1

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第一步

录入数据

一请点实例数据

二请点录入数据软件操作

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实例数据录入企业投资需求模型数据：五家企业和三个变量的20个年度(1935-1954年)观测值的时间序列 (数据略)5家企业： GM:通用汽车公司 CH:克莱斯勒公司 GE:通用电器公司 3个变量： I :总投资 M :前一年企业的市场价值 (反映企业的预期利润)

WE:西屋公司US:美国钢铁公司

K :前一年末工厂存货和设备的价值(反映企业必要重置投资期望值)3

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录入数据软件操作(EVIEW6.0) 方式一File/New/ Workfile Workfile structure type : Dated-regular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object : Type of Object pool OK Cross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _US View/Spreadsheet View:i?

m? k?

方式二(方式是否正确，有待考证)File/New/ Workfile Workfile structure type : Balanced Panel Start date 1935 End date 1954 Number of cross 1 OK Cross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _US View/Spreadsheet View:i?

m? k?4

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第二步分析数据的平稳性(单位根检验) 请点说明

请点软件操作结果点检验结果1 结果25

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分析数据的平稳性(单位根检验)说明注：所有序列者要检验

原：不稳定(Hadri 除外， Hadri 中原：稳定)

目的：防止虚假回归或伪回归方法：相同根下：LLC、Breintung 、 Hadri 不同根下：IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5

模式：三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无(对面板序列绘制时序图做出模式选择)。

秩序：水平(level)、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。备注：ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。并且认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。6

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分析数据的平稳性软件操作在Pool对象，View/Unit Root Test,输入相应的Pool序列名填写序列名选择检验方法填写秩序

右边所有栏目软件自动填写无需更改

填写模式，先做序列图再选择 7

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例10.4中I?的水平变量的所有方法的单位根检验结果:

只有此处小于 0.05,说明除此法外都认为非平稳

各种方法的结果(除Breitung检验外)都接受原假设， I? 存在单位根，是非平稳的。

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例10.4中I?的一阶差分变量的所有方法的单位根检验结果:

所有P值均小于 0.05,说明平稳

各种方