ERDAS遥感图像基本处理傻瓜式步骤(5)

简单的操作步骤

8出现一个小的对话框，不用管他，点击你第一步打开得准确得图像界面，就可以配准了

9在你得准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与他相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找。

10。然后选择其他点越多越好

11，如果你不想那样麻烦的找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geo。link/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里面找，

不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改。

12，在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标就ok 13，如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框，

下次在匹配直接打开就行。

14。配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0。5个像元以里。 工作完毕，你的图就ok

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另外： 如何利用Erdas的Make Modeler计算TM的最佳波段组合（其实用ENVI是很好作）

1。先利用Erdas的spatial modeler->make model计算出个波段之间的相关系数矩阵。这一步的关键是要在矩阵输出时候选择输出到文件（即保存为扩展名为*.mtx的文件），根据你的遥感数据的实际波段数定制矩阵的维数，比如6*6矩阵将记录六个波段间的相关系数；

2。收集各波段的相关信息。对于OIF指数来说主要是每个波段的标准差（sta dev），如果其他的算法还需要其他的信息，可以通过layer info分别记录；

3。根据OIF指数的计算公式，计算OIF值。这个过程可能有些麻烦，因为如果波段比较多的话，人工计算相当繁琐。为此，我根据OIF指数的计算模型编制了一个简单的程序，用VB写的，计算非常方便快速，如果大家需要请给我发邮件。go2happiness@，如果没有及时回复的话请不要生气，因为，每个人总还是有别的事要做啊。

如何在ENVI中求出相关系数矩阵

很简单地，在统计功能下面就能实现，注意要在对话框中把你需要的参数都要打勾选上

有最小值，最大值，直方图，相关系数，协方差等等

ENVI中，选择 Basic Tools > Statistics > Compute Statistics

然后选择 “Calculate Covariance Statistics” 复选框， 通过选中

“Covariance Image” 和/或 “Text Report” 复选框，选择你想把协方差、