ERDAS遥感图像基本处理傻瓜式步骤(3)

简单的操作步骤

（公路）穿过；

e．农田——颜色多变的绿色、灰色、淡紫色、浅红色斑块，通常沿河谷两侧不规则分布，在平原区则大片分布。河道边的水田往往显示出富含水分的青灰色。

5、图像分类

5.1 进行非监督分类

步骤：

第1步：启动非监督分类

在ERDAS图标面板工具条中单击Classifier图标，打开Classification 对话框，单击Unsupervised Classification 按钮，打开Unsupervised

Classification对话框

第2步：进行非监督分类

在Unsupervised Classification对话框中进行下列设置：

① 确定输入文件（Input Raster File）(要进行分类的文件)；

② 确定输出文件（Output File）（产生的分类文件），文件名定为ppprrr_YYYYMMDD_123457_unsupervised_15.img；

③ 选择生成分类模板文件Output Signature Set，确定模板文件名称,命名同上；

④ 确定聚类参数（Clustering Options），需要确定初始聚类方法与分类数：

⑤ 默认选择Initialize from Statistics（按照图像的统计值产生自由聚类）；

⑥ 确定初始分类（Number of classes）为15（分为15类）；

⑦ 单击Initializing Options按钮，打开File Statistics Options对话框，设置一些统计参数，一般采用默认值；

⑧ 单击Color Scheme Options按钮，打开Output Color Scheme Options对话框，设置分类图像彩色属性，此处单击Approximate True Color，采用RGB对应453波段合成。

⑨ 其他参数采用默认值。

⑩ 单击OK按钮（关闭Unsupervised Classification对话框，执行非监督分类）。

5.2 定义分类模板

（1）步骤：

Main－>Image Classification－>Classification－>Signature Editor，打开分类模板编辑器。在Viewer窗口下的Raster下打开Tools图标，选择多边形AOI绘制。

（2）定义模板原则

①必须在分类之前就知道研究区域的森林类型、覆盖范围以及图像的叠和现象，以保证输出分类的连续性。

②当创建训练区时，对于每一个类别都有一些子类，每个子类选择的AOI区域应该不少于5个，并且每个AOI区域内象素的颜色类型一致，跳跃不能很大，即不出现杂色。

5.3 执行监督分类

① 依次选择：Main－>Image Classification－>Classification