ERDAS遥感图像基本处理傻瓜式步骤(4)

简单的操作步骤

－>Supervised Classification，打开监督分类对话框。

② 输入原始文件

③ 定义输出文件

④ 确定分类模板文件

⑤ 选择输出分类距离文件为Distance File

⑥ 定义分类距离文件

⑦ 选择非参数规则（Non-Parametric Rule）为Feature Space ⑧ 选择叠加规则（Overlay Rule）为Parametric Rule

⑨ 选择未分类规则（Unclassified Rule）为Parametric Rule ⑩ 选择参数规则为Maximum Likelihood（即最大似然法）

取消选中Classify zeros复选框

OK执行监督分类。

5.4 后期检查修正

打开两个viewer窗口，进行链接（选择link工具）。并可以选择aoi的显示功能检查子类选择的正确性。反复验证、修改模板。

5.5 重新分类

重复以上步骤，重新分类，达到最佳分类结果

6、图像拼接

7、分类重编码

将分类结果图像进行分类重编码，减少分类数量。判断每个分类的专题属性，对相近或类似的分类通过图像重编码进行合并，并定义分类名称和颜色。 ① Main->Image Interpreter->GIS Analysis->Recode

② 确定输入、输出文件；

③ 设置新的分类编码(Setup Recode)，打开Thematic Recode表格，根据需要改变“New Value”字段取值(直接输入)；

④ 单击OK；

⑤ 单击OK

8、 滤波

①Image Interpreter | GIS Analysis... | Eliminate...；

② 输入文件为“.._ clp4.img”，输出文件为“..._ elim25.img”；

③ “Minimum”选择“25”；(因为象素分辨率为28.5M，25个象素接近于2公顷；这样最小图斑为2公顷)

④ “Output”选择“8bit”

9.erdas配准步骤

配准步骤：要求

1。在viewer模块里打开你的正确得影像。

2。点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块， 3选择from image file，选择你要配得图像，打开

4，在出现得set geometric model里

选择第2个polyonial

5。在下面得对话框里有个polynomial order 一般选2就可以

6， 然后应用，在close那个对话框

7 在下面得对话筐里，选第一个