基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采

介绍了一种多路智能压力传感器数据采集电路的设计方法,采用BP神经网络算法对其实现温度的软件补偿。该算法有效改善了传感器的非线性及温度变化所引起的输出的误差,提高了测量精确性和可靠性。通过无线收发模块PTR2000实现了数据的无线传输。该系统可以在一些特殊的场所实现信号的采集、处理和发送、接收,并具有成本低、可靠性好、实用性强等优点。

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无线数据采集系统

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在工业生产中，经常使f压力传感器来监测和控制生产过程中的各个参数，这些监测和控制系统均离不 f J

开数据信息的传输。很多情况下，由于条件所限，采 f普通有线电缆引出信号是无法满足要求或者跟本无法 J实现的。一个比较好的解决方案就是采f无线传输技术，将采集的数据通过无线链路发送到数据接收端，构 f J成无线数据传输系统。本文设计了一种基于 P R 0 0无线传输模块的多路智能压力传感器数据传输系统。压 T 20力传感器在输入压力数值不变的情况下，当工作温度变化以及供电电源波动时都将引起传感器输出发生变化， 其中温度的变化对传感器的输出影响最大。本文将温度作为非目标参量采用 B P神经网络算法对其进行软件补

数据的采集、压力传感器的温度漂移补偿和非线性补偿处理以及控制数据的无线传输。末端数据接受部分把接收到的压力信号传送给单片机，单片机对接收到的信号进行必要的处理后发送到显示设备显示给用户，用

系统的工作原理：压阻式压力传感器负责把外部压力转化为易于处理的电信号；一般情况下传感器的原始输出信号都比较小，为了获得足够的分辨率或灵敏度，必须将信号放大，系统采用了高性能的仪表放大器

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