(完整版)网络图像检索技术研究毕业论文设计

时间:2025-04-29

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毕业论文

图像检索技术研究

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摘要

在网络和多媒体技术越来越发达的今天,信息检索技术成了现在计算机领域的重要内容,而图像检索技术正是这其中的重要内容之一。网络资源的极大丰富以及图像检索技术不断发展成熟,使得图像检索技术的应用领域不断扩大,这为图像检索技术的继续研究提供条件。

以此同时,随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高,网页中对多媒体信息的使用变得十分普及,特别是图像信息,己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。在实现对网页中文本信息提取的同时,如何再为用户抽取所需的图片资料,是信息检索中一个重要的方面。于是各种基于Web的图像检索系统应运而生。它们采用不同的工作方式,极大地方便了用户对网上图像进行检索。

本文首先介绍各种图像检索技术的工作原理、研究现状、相关图像检索引擎与发展趋势;然后,对几种比较热门的图像检索算法进行研究和对比。

关键字: 图像检索检索引擎文本处理信息检索相似度相关反馈

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目录

1 前言.......................................................................................................................................

1.1 课题来源 ..........................................................................................................................

1.2现有的图像检索技术 .......................................................................................................

1.2.1检索引擎的工作原理 ...................................................................................................

1.2.2 图像检索引擎的检索途径 ..........................................................................................

1.2.3对几个基本引擎的分析 ...............................................................................................

1.2.4 检索引擎的基本要点 ..................................................................................................

1.3 图像检索的发展方向 ......................................................................................................

2 基于颜色的图像检索...........................................................................................................

2.1颜色特征提取 ...................................................................................................................

2.2 相似度计算 ......................................................................................................................

2.3 实验结果 ..........................................................................................................................

3 基于纹理的图像检索...........................................................................................................

3.1纹理特征提取 ...................................................................................................................

3.2 相似度计算 .....................................................................................................................

3.3 实验结果 ..........................................................................................................................

4 综合颜色和纹理特征的图像检索.......................................................................................

4.1 综合特征检索的思想 ......................................................................................................

4.2 相关反馈 ..........................................................................................................................

4.3实验结果及结论 ...............................................................................................................

5 基于WEB的图像检索 ......................................................................................................

5.1 文本与图像之间的关系 ..................................................................................................

5.1.1 表示图像内容的文本标记 ..........................................................................................

5.1.2文本的权值比较 ...........................................................................................................

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5.2 图像信息检索 ..................................................................................................................

5.2.1检索模型与相似度 .......................................................................................................

5.2.2 分词技术和匹配方法 ..................................................................................................

5.3 检索反馈 ..........................................................................................................................

5.4 实验结果 ..........................................................................................................................

6 总结............................................... …… 此处隐藏:11197字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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