遥感整理最新版(6)

3. 彩色合成的过程？

练习 4

二、填空题：

1、遥感图像信息提取中使用的景物特征有 光谱特性 空间特性 辐射特性 。

2、遥感图像空间特征的判读标志主要有 位置 形状 大小 图形 阴影 纹理 类型 等。

3、传感器特性对判读标志影响最大的是 几何分辨率 辐射 光谱 时间 等。

4、热红外图像上的亮度与地物的 发射率 和 温度 有关， 发射率比 温度 影响更大。

5、侧视雷达图像上的亮度变化与 入射角 地面粗糙度 地物的电特性 等有关。

三、选择题：(单项或多项选择)

1、 遥感图像的几何分辨率指 ①象元相应地面的宽度 ②传感器瞬时视场内观察到地面的宽

度 ③能根据光谱特征判读出地物性质的最小单元的地面宽度。

2、 热红外图像是 ①接收地物反射的红外光成的像 ②接收地物发射的红外光成的像。

3、 热红外图像上的亮度与地物的 ①反射率大小有关 ②发射率大小有关 ③反射太阳光中

的红外光强度有关 ④温度高低有关。

4、 侧视雷达图像垂直飞行方向的比例尺 ①离底点近的比例尺大 ②离底点远的比例尺大

③比例尺不变。

1、 叙述热红外图像的几何特征和辐射特征。

2、 叙述侧视雷达图像的几何特征和辐射特征。

第八章 遥感图像分类

3.什么是特征空间？（在特征空间里进行分析）

光谱特征空间的构成

4 遥感图像分类的方法类型？（分别描述每种方法）

监督分类的过程：

（1）通过选择代表各类别的已知样本（训练区）的象元光谱特征，事先取得各个类别

的参数，确定判别函数，从而进行分类。（2）在监督分类中，先定义信息类，然后检验它们的光谱可分性

方法：最近邻分类法:

（1）用距离投影点(采样点)最近象元灰度值代替输出象元灰度值简单、

（2）省时，保留原始图象的值

（3）边缘出现锯齿状

平行多面体分类法：根据每一类别在不同波段的均值和标准差设定每类的边界阈值，T为人为规定阈值。

最大似然分类法:求出每个像素对于各类别的归属概率，把该像素分到归属概率最大的类别中去。

最小距离分类：通过训练样本事先确定类别数、类别中心，然后进行分类。

非监督分类：

K均值:

1. 确定最初类别数和类别中心;

2. 计算每个像元与各初始聚类中心的距离;

3. 选与其中心距离最近的类别作为这一像元的所属类别;

4. 计算新的类别均值向量;

5. 比较新的类别均值与原中心位置的变化, 形成新的聚类中心; 重复2, 反复迭代;

6. 如聚类中心不再变化, 停止计算.

迭代自组织数据分析技术:在初始设定基础上，在分类过程中根据一定原则不断重新计算类别总数、类别中心，使分类结果逐渐趋于合理，直到满足一定条件, 分类完毕.

6遥感图像分类的新方法？

决策树分类: 决策树分类器是多级分类方法，将数据按照树状结构分成若干分枝，从上而下、分而治之。

模糊聚类分类:类别边界是模糊的，不确定的。

神经网络分类:生物神经元模型

面向对象的图像分类:分类时图像对象的最小单元不再是一个个的像元，而是经过分割的相对均质并具有不同形状的连续区域。

练习 5

二、填空题：

1、遥感图像上的地物在特征空间聚类的一般特点是 相同地物在空间上的集聚，不同地物在空间上的分散等。

2、特征变换在遥感图像分类中的作用是 。

3、遥感图像特征变换的主要方法有主成分变换， 等。

4、特征选择的目的是 。

5、分类后处理主要包括 ， 。

三、选择题：(单项或多项选择)

1、 同类地物在特征空间聚在①同一点上②同一个区域③不同区域。

2、 同类地物在特征空间聚类呈①随机分布②近似正态分布③均匀分布。

3、 欧氏距离大可以说明①类间离散度大，类内离散度也大②类间离散度小，类内离散度大

③类间离散度大，和/或类内离散度小④类间离散度小，类内离散度也小。

4、 监督分类方法是①先分类后识别的方法②边学习边分类的方法③人工干预和监督下的分