浙江现代物流业与经济增长的互动关系研究(2)
时间:2025-05-02
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2.区域物流发展规模指标
区域物流发展规模指标反映了某一区域内物流产业发展和物流服务的需求与供应等情况,即物流需求、供应总量的大小和水平,它是政府和企业决策者进行物流产业发展规划决策的基础。可以从不同的角度来设置区域物流发展规模的指标:(1)从货运规模角度:货运量、货运周转量;(2)从物流费用角度:社会物流总成本、物流成本占GDP的比重;(3)从固定资产投资的角度:物流业固定资产投资总额;(4)从物流效益角度:物流业增加值、物流业增加值占GDP的比重;(5)从产业人员角度:物流相关行业从业人数及其占就业总人数的比例等口j。本文中,从统计数据的可得性、复杂性和有效性等考虑,选取货运周转量(反映公路、铁路和水路运输的总和)、物流业固定资产投资总额、物流业增加值(即交通运输和仓储业、邮电通讯业产值)作为衡量区域物流发展规模的指标,他们分别对应于区域内物流业的需求总量、供应总量和物流业发展的效果pj。
数据选自1978年以来浙江省宏观经济指标的年度数据,包括国内生产总值(GDP)、货运周转量(ZZL)、物流业固定资产投资总额(INV)、物流业增加值(ZJZ)。数据由近年《浙江统计年鉴》和《新浙江五十年统计资料汇编》整理所得,样本期为1978—2009年H。J。
为实现数据的可比性,将上述指标中凡涉及受价格影响的指标,如国内生产总值(GDP)、物流业固定资产投资总额(INV)、物流业增加值(ZJZ),分别利用GDP指数、固定资产投资价格指数(注:因1978m1992年统计数据不全,这些年份用全省商品零售价格指数替代)、和物流增加值指数对原始数据进行处理,将其价格因素予以剔除,全部转化为1978年不变价格进行分析。
由于对每个序列的数据取自然对数并不会改变各序列的协整关系和因果关系,为了使所得数据容易得到平稳的序列,消除时间序列存在的异方差现象,在进行分析前对数据进行了对数处理,在指标代号字母前加上Ln表示经过对数处理后的相关序列。经处理后的各数据序列如表1所列。
各变量经处理后的数据序列
(二)数据说明
表1
年份
197819791980198l198219831984198519861987198819891990199l19921993
Ln(gdp)
4'8184.9465.0975.2065.3145.3915.5885.7845.8986.OlO6.1166.1lO6.1496.3136.4876.686
Ln(zzl)
5.10j5.2005.25l5.2595.3075.3595.4505.6825.8325.9ll6.ool6.0145.9936.1226.3046.426
Ln(inv)
O.5880.6210.706—0.1260.3380.3151.0031.0411.2491。3n1.2811.3841.7001.8452.0322.541
Ln(zjz)
1.1691.28l1.4791.8152.0082.1952.4822.6772.8142。9273.0482.9042.9003.1733.4183.596
年份
19941995199619971998199920()o200l200220()3200420052006200720082009
Ln(gdp)
6.8687.0237.1437.2487.3457.44l7.5457.6477.7667.9038.0388.1588.2888.4258.52l8.606
Ln(zzi)
6.53D6.7736.8036.8186.8006.9127.0907.2247.3887.6247.9028.1368.38l8.5lO8.6088.64l
Ln(inv)
2.92】3.0823.5403.6674.1404.0434.4644.5424.3784.5164.8715.1075.2665.1245.1485.414
Ln(zjz)
3.8304.0134.1394.2524.3534.4634.5774.6704.7904.9205.0625.1825.3415.4735.5595.599
二、计量经济分析与实证结果(一)单位根检验
经济的高速增长和物流的不断发展使时间序列数据不再平稳,为检验数据的时间序列特征,本文采用ADF单位根检验法哺1来枪验各变鼍的平稳性。检验结果由EVIEWS6.0软件【‘。o计算出来,见表2。
由于可以根据ADF检验的t统计量是否小于临界值来判断拒绝或接受原假设,原假设为所检验的时问序列存在一个单位根。从表2中可以发现:以上各变量序列以及各变量的一阶差分序列在1%的显著性水平上是接受原假设,即存在单位根。而所有变量的二阶差分在1%的姥著性水平上 …… 此处隐藏:726字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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