Holt-Winters方法与ARIMA模型在中国航空旅客运输量预

我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋势性和季节性较强的数据特点,分别使用季节ARIMA模型和加法模型下Holt—Winters方法,对中国航空旅客运输量作出了预测。并将预测结果加以比较

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第 2卷第 3 0期20 0 6年 9月

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文章编号： 0 9 4 X 2 0 )3 0 8~ 4 1 0 4 4 (0 6 0— 2 0 0

Hot nes法与 A MA模型在中国航空 l Witr方 . RI旅客运输量预测中的比较研究张丽，闫世锋

(. 1上海_程技术大学航空运输学院，【上海 2 12￣ . 0 6 0 2华东帅范大学统计系，上海 2 0 6 ) 0 0 2

摘要：国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势，内的航空公司、场及相关企业有着我国机很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋

势，制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋势性和季节性较强的数据特点，分别使用季节 A I R MA模型和加法模型下 H l Wi e方法，中国航空旅客运输量作出 o— n r t ts对了预测，并将预测结果加以比较。

关键词：中国航空旅客运输量； h W itr方法； Ho— nes AR1 MA模型中图分类号： 6 .4 F50 8文献标志码： A

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航空公司、机场及相关企业只有对未来中国航

行业发展趋势，制定正确竞争和投资的战略。机场

空旅客运输量作出较为准确的预测，才能准确把握

的新建和改、扩建以及航空公司机队调整、购置飞

收稿日期： 0 6 6 0 2 0—0—2

作者简介：张

丽( 9 0 )女。 18,山阳洪洞人，硕士，究方向为航空运输管理研