教材：《基于SPSS的数据分 析》,薛薇 编著，中国人民大 学出版社

第1讲 SPSS的基础知识 1 SPSS

1.1 SPSS的数据结构1 变量名(name):不超过4个的汉字或不多 于8个字符的英文字母(或数字)。 2 数据类型(type):“string”为字符串，数字 不能计算。 3 度量尺度(measure):定距数据(scale) 定序数据(ordinal):如高、中、低等表示 顺序但不等距的数据 定类数据(nominal):如“汉、回、满”等3

1.2 SPSS数据文件的合并(1)纵向合并：data→merge file→add cases。 例1.1 将表t1-1与t1-2中的数据进行纵向合并，结果 见表1-1。

t1-1 职工基本情况数据 职工号 性别( ) 年龄( ) 性别(xb) 年龄(nl) (zgh) ) 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 48 49 54 41 38 41 42 41 42 35 56 59 59 41 55 45 基本工资 (sr) ) 1,014.00 984.00 1,044.00 866.00 848.00 824.00 824.00 824.00 859.00 827.00 1,014.00 989.00 938.00 889.00 887.00 887.00 职称( ) 学历( ) 职称(zc) 学历(xl) 1 2 1 3 3 4 4 4 2 3 1 2 3 2 3 3 1 2 3 3 1 3 3 3 2 1 2 2 4 1 4 4 失业保险 (bx) ) 12.00 9.00 13.00 8.00 8.00 7.00 7.00 7.00 8.00 7.00 12.00 9.00 8.00 8.00 8.00 8.00 5

t1-2 职工号 性别(xb)职称(zc1) (zgh) 017 018 019 020 015 2 1 2 1 1 1.00 1.00 2.00 2.00 3.00 基本工资 (income) 570.00 400.34 690.00 1,003.00 520.00

表1-1职工号 (zgh) ) 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 015 性别( ) 性别(xb) 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 年龄( ) 年龄(nl) 48 49 54 41 38 41 42 41 42 35 56 59 59 41 55 45 #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! #NULL!

t1-1与t1-2数据纵向合并结果基本工资 (sr) ) 1,014.00 984.00 1,044.00 866.00 848.00 824.00 824.00 824.00 859.00 827.00 1,014.00 989.00 938.00 889.00 887.00 887.00 570.00 400.34 690.00 1,003.00 520.00 职称( ) 职称(zc) 1 2 1 3 3 4 4 4 2 3 1 2 3 2 3 3 1 1 2 2 3 学历( ) 学历(xl) 1 2 3 3 1 3 3 3 2 1 2 2 4 1 4 4 #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! 失业保险 (bx) ) 12.00 9.00 13.00 8.00 8.00 7.00 7.00 7.00 8.00 7.00 12.00 9.00 8.00 8.00 8.00 8.00 #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! source01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

(2)横向合并：data→merge file→add variable。 例1.2 将t1-1与t1-3横向合并，结果见表1-2。t1-3 职工号(zgh) 001 003 004 007 010 016 040 奖金(bonus) 1,000.00 2,000.00 1,200.00 1,400.00 2,000.00 1,500.00 2,000.008

表1-2 t1-1与t1-3的横向合并结果职工号 (z gh) ) 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 040 性别 基本工资 年龄( ) (x 年龄(nl) (sr) ) b) ) 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 #NULL! 48 49 54 41 38 41 42 41 42 35 56 59 59 41 55 45 #NULL! 1,014.00 984.00 1,044.00 866.00 848.00 824.00 824.00 824.00 859.00 827.0

0 1,014.00 989.00 938.00 889.00 887.00 887.00 #NULL! 职称 学历( ) (z 学历(xl) c) ) 1 2 1 3 3 4 4 4 2 3 1 2 3 2 3 3 #NULL! 1 2 3 3 1 3 3 3 2 1 2 2 4 1 4 4 #NULL! 失业保 险 (b x) ) 12.00 9.00 13.00 8.00 8.00 7.00 7.00 7.00 8.00 7.00 12.00 9.00 8.00 8.00 8.00 8.00 #NULL! 奖金 (bo nus) ) 1,000.00 #NULL! 2,000.00 1,200.00 #NULL! #NULL! 1,400.00 #NULL! #NULL! 2,000.00 #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! #NULL! 1,500.00 2,000.00

source01 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 9

1.3 数据排序data→sort cases。 例1.3 将t1-4按主排序变量“户口”的升序、 第二排序变量“存款金额”的升序排序后 可知，城镇户口存款金额最小值3元，最大 值50250元，农村户口存款金额最小值1元， 最大值80502元。可以看出，无论是城镇居 民还是农村居民，一次存款金额的差距是 非常大的，在一个侧面上反映出一定的贫 富差距。10

1.4 变量计算 transform→compute。 例1.4 利用t1-1的职工基本情况数据，假设 职称1至4的职工工资分别上调50%、30%、 20%和10%,计算调后工资。 结果见表1-3。

表1-3 上调后工资计算结果 职工号 (zgh) ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 性别 (xb) ) 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 年龄( ) 年龄(nl) 48 49 54 41 38 41 42 41 42 35 56 59 59 41 55 45 基本工资 失业保险 职称( ) 学历( ) 职称(zc) 学历(xl) (sr) ) (bx) ) 1014 984 1044 866 848 824 824 824 859 827 1014 989 938 889 887 887 1 2 1 3 3 4 4 4 2 3 1 2 3 2 3 3 1 2 3 3 1 3 3 3 2 1 2 2 4 1 4 4 12 9 13 8 8 7 7 7 8 7 12 9 8 8 8 8 涨后工资 (sr1) 1521 1279.2 1566 1039.2 1017.6 906.4 906.4 906.4 1116.7 992.4 1521 1285.7 1125.6 1155.7 1064.4 1064.412

1.5 数据选取 data→select cases。 例1.5 从t1-4中抽出城镇储户数据或随机抽 出70%的数据。

1.6 计数 transform→count。 例1.6 利用t1-4,对“收入情况”和“未来 的收入情况”进行计数，计数区间定义为 value,并输入1(1表示收入增加)。如果 储户收入今年比去年增加了，且认为今后 两年内仍会增加，被认为收入状况较好， 那么计数结果为2的储户收入状况较好。进 一步计算数值为2的个案占总个案数的百分 比。14

1.7 分类汇总 data→aggregate 例1.7 利用t1-4,分析城镇储户和农村储户的一次平均存 款金额是否有显著差异。汇总结果见表1-4。

表1-4 居民储蓄分类汇总结果 户口 平均金额 金额标准差 N_BREAK 1(城镇) 2687.20 5737.57 223 2(农村) 1944.97 8816.37 90

从表1-4中可以看出，城镇储户的一次平均存款金额高于 农村储户，农村储户的一次平均存款金额平均差异高于城 镇储户。据此认为，本批样本数据所反映的城镇储户和农 村储户的一次存款金额存在一定差异。 15

1.8 组距分组将变量值划为若

干区间，并将这一区间的变量值作 为一组。组数确定可参照Sturgets提出的经验公式 K=1+lgn/lg2,组距为(最大值-最小值)/组数。 transform→recode 例1.8 对t1-1中基本工资进行组距分组， …… 此处隐藏：2450字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……