2014-2019年中国商业智能(BI)行业市场分析及发展策(10)

发布时间:2021-06-08

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

三、全球经济一体化促进商务贸易往来 65 四、全球产业分工与各国产业升级 66

第四节 中国商业智能(BI)行业发展分析 71 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 71 二、集约化经济转型 74

三、国内IT技术进步与国外技术引进 76 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 78

第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示 80 一、美国 80 二、日本 81

三、欧洲国家 81 四、印度 82

第六章 2013年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析 84 第一节 2013年中国商业智能(BI)业运行总况 84 一、商业智能软件进入快速发展期 84

二、商业智能和业务流程管理的集成分析 85 三、中小企业实施商业智能的挑战与收益 88

第二节 2013年中国企业对商务智能的应用聚焦 91 一、保险企业中商业智能技术的应用 91 二、大型零售企业如何选型商业智能方案 94

三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率 97 四、BI在寿险行业的应用 101

第七章 2013年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状分析 106 第一节 2013年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节 106 (一)国内商业智能应用软件的上游企业

主要为硬件平台供应商和商业智能工具平台软件提供商,以国外厂商为主。 硬件平台和工具平台软件是商业智能应用软件实施的基础。一般而言,商业智能应用软件通常借助商业智能工具平台软件和定制化开发相结合的模式进行。目前,上游行业中的软件、硬件设备更新较快,其技术水平的升级直接推动本行业产品的更新换代,上述各细分领域内市场竞争较为充分,行业格局比较稳定。国外硬件平台、工具平台软件供应商的发展时间较长,产品同质化倾向明显,呈现价格稳中趋降、性价比逐年提高的趋势。

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

资料来源:产业信息网整理

(二)商业智能行业与下游行业的关系

商业智能行业的下游行业覆盖面较广。目前,国内商业智能行业的下游主要为电信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相对较高的领域,本公司最主要的下游为电信行业。近年来,这些领域在IT 系统建设方面的投资保持着较高的增长率,对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。随着国内企业信息化水平的普遍提升,以及企业对商业智能接受程度的提高,商业智能行业的下游覆盖面将日益拓宽,对商业智能产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。 商业智能让数据拥有智慧

商业智能是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念,将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。随着商业智能应用范围的拓展,使用者从不同角度对商业智能提出了各自的理解。综合各种理解的核心,商业智能是指从数据中发现有价值的规律、模式,将数据转化为知识,支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。简单地说,是指对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策。

资料来源:产业信息网整理

数据孤岛/新兴技术/数据资产化凸显商业智能的重要意义。在商业智能的产生和发展过程中,如下二个因素有着重要作用:第一,企业出现了越来越多的数据孤岛,如何理顺这些数据并使其发挥作用,是企业思考的一个关键问题;第二,随着移动互联网、电子商务等新兴IT技术的产生,企业运行方式正在逐渐改变,新的数据产生方式和表现形式层出不穷,如何有效整合利用这些新数据值得思考;第二,数据资产化的理念正深入人心,如何把数据转化为资产备受瞩目,相关技

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