A.正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即 = =(1/n)(X1+X2+…+Xn)

B.对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数

C.在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的

D.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2而=S2=在所有无偏估计中它是最有效的

E.正态标准差σ的无偏估计也有两个，一个是对样本极差R=X(n)-X(1)进行修偏而得，另一个是对样本标准差S进行修偏而得。具体是 R=R/d2=(X(n)-X(1))/d2 S=(S/C4)=

44、设A与B是任意两事件，则A-B=( )。

A.A-AB

B.B-AB

C.

D.

E.AB-A

45、在一个单因子方差分析中，因子有四个水平，每一水平的数据

水平数据

A1 5 8 7 4 6

A2 0 1 2 3 4

A3 2 0 3 3 2

A4 3 2 2 2 1

则下列结论正确的是( )。

A.SA=53.33

B.SA=60

C.Se=28

D.Se=18

E.ST=88

46、若在每一水平下重复试验次数不同，假定在Ai水平下进行了mi次实验，那么方差分析仍可进行，只是在计算中有( )改动。

A.此时n=

B.此时SA的计算公式改为

C.此时SA的计算公式改为

D.此时将表示所有n=rm个数据和改为表示n=rmi个数据和

E.此时将Se=ST-SA改为Se=SA-ST