《计量经济学》教学大纲(5)

《计量经济学》教学大纲

4.计量经济模型为何进行计量经济检验？如何进行计量经济检验？ 5.如何利用计量经济学解决实际问题？

三、实验与上机内容

1.实验一：EViews的认识、一元线性模型的最小二乘估计。 2.实验二：多元线性模型的最小二乘估计。

3.实验三：多元线性模型的拟合优度检验；方程显著性检验；变量显著性检验；多元线性模型的参数估计量的置信区间；预测值的置信区间。 4.实验四：多元线性模型的计量经济学检验。

教学大纲说明书

一、课程的性质与任务

计量经济学是现代各财经专业的一门重要基础课程。它是在对经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用统计模型方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系的应用经济学分支。

通过计量经济学课程的学习使学生对计量经济学的基本概念、理论、方法有较深刻地认识，使学生具有一定的分析解决问题能力。

二、课程与其他课程的联系与分工

本课程作为经济管理专业的专业基础课，其模型的设计、检验与应用需要《宏观经济学》、《微观经济学》方面的经济学知识，其模型设计、估计、检验与应用需要《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等数学基础。

三、各章内容的基本要求及重点、难点

第一章 绪论

基本要求：（1）了解计量经济学的性质、计量经济学与相关学科的区别与联系、计量经济模型的应用领域；（2）掌握模型中的变量及其类型、参数估计的准则、计量经济研究中数据的类型、建立计量经济模型的依据、常用的模型形式。

重点：（1）什么是计量经济学；（2）计量经济学的研究方法；（3）变量、数据、参数与模型 难点：计量经济学的应用步骤 第二章 一元线性回归模型

基本要求：（1）理解回归与相关的关系、回归分析的本质、总体回归函数与样本回归函数的实质和联系、线性回归的基本假定及其意义；（2）掌握普通最小二乘估计及其性质、参数的点估计与区间估计、参数假设检验的方法、拟合优度的意义和作用、被解释变量的点预测与区间预测的方法；（3）能运用Eviews进行一元线性回归分析。

重点：（1）回归分析与回归方程；（2）简单线性回归模型的最小二乘估计；（3）回归系数的