基于遗传算法的模糊控制器规则优化(4)
发布时间:2021-06-08
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·44·电气传动自动化
参考文献:
2010年第5期
比较理想的模糊控制规则表。优化后的模糊控制规则表如表2所示。
表2优化后的模糊控制规则表
U-4-3-2-101234E
-4432221100
-333322100-1
-222211100-1
-1222110-1-2-2
022100-1-1-2-2
11100-1-1-2-2-3
2100-1-1-2-2-3-3
300-1-2-2-2-3-3-3
400-1-2-2-3-3-4-4
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杨玺(1984-),女,硕士研究生,兰州交通大学自动化与电气工程学院控制理论与控制工程专业,研究方向为智能控制及算法。
收稿日期:2010-04-06
4结论
从以上仿真实验的结果中可以看出,在模糊控制中采用遗传算法优化模糊控制规则表,可得到最优的规则表,使建立的规则表更为科学,输出响应较好的跟踪输入信号。证明了该优化方法是可行的,并达到了较好的控制效果。
33333333333333333333333333333333333333333333
(上接第33页)
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Mag(%ofFundamental)543210
10
2030
Harmonicorder
40
50
Fundamental(50Hz)=1.532,THD=0.46%
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董海燕,女,甘肃和政人,兰州交通大学硕士研究生,从事电力电子与电力传动方面研究工作。
田铭兴,男,甘肃武威人,兰州交通大学副教授,硕士生导师,从事电传动方面的研究工作。
图8电网电流频谱图
大为降低,减少了对电网的污染,同时输出直流电24脉波整流机压的纹波系数小,直流电压质量高。组相比12脉波具有更强的削弱网侧谐波电流的功能,所以24脉波整流机组将成为地铁中电网建设的主流。
参考文献:
[1]陈海军.24脉波整流机组的原理及保护方式.电工技术,
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收稿日期:2010-04-02
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