我国“十二五”规划纲要强调要“全面提高高等教育质量”，“突出培养造就创新型科技人才”，“突出 培养学生科学精神、创造性思维和创新能力”[1]。同时，《国家中长期教育改革和发展规划纲要》(2010— 2020年)指出，要“提高人才培养质量”、“支持学生 参与科学研究”2]。大学本科毕业论文作为培养学 生运用所学基本知识、基本理论、基本技能分析问题和解决问题的能力的重要手段，对于培养学生追求 真知的科学精神、激发学生灵活的创造性思维、提高 学生面向社会的实用技能具有重要意义。但不容忽 视的一个现实是，近几年本科毕业论文的质量每况愈下，饱受师生诟病。为真实了解本科毕业论文质 量的影响因素，本文在调查数据的基础上，运用因子 分析法，筛选出了相关影响因素。

一、研究方法

(一)调查对象

本研究以学校现有学院为基础，按照分层抽样 将总体划分为30个次总体，再通过随机抽样的方法 抽取调查样本，确保研究的代表性。在调查中共发 放调查问卷300份，收回293份，回收率97. 70%。 在整理问卷数据时，剔除无效问卷26份，有效回收率为89. 00%。

(二)研究工具

本研究通过自编《本科毕业论文质量影响调查量表》作为调研工具。从主、客体两个维度，设计理 论基础、专业能力、认知态度、软硬环境、督导机制5 个分项共计24题，计分方式采用李克特1(完全不 符合) 5(完全符合)的5点计分法，同时采用同质 信度所分析问卷的a系数为0. 861，表明量表的信 度可以接受，符合量表制作的规范要求，能较全面地 反映本科毕业论文的影响因素。调查对象的得分 高，表明所涉计影响项与其相关程度高;导分低，则表明影响程度低。

(三)数据处理

使用SPSS17.0分析采集到的数据。主要运用 因子分析法筛选影响本科毕业论文质量的相关因子，通过“研究众多变量之间的内部依赖关系，探求 观测数据中的基本结构，并用少数几个独立的不可 观测变量来表示其基本的数据结构”3]。其基本原理是利用指标间信息的高度重叠性以及或多或少的 相关性，对原始变量重新组合，降低参与数据建模的 变量维数，从而使大量的原始变量转化成成对的公 共因子，减少分析和计算的工作量，同时又不会造成初始数据信息的丢失。

二、调查结果分析

(一)判断数据是否适合因子分析

由表1所得到的KMO ( Kaiser — Meyer— Olkin)和Bartlett检验结果可知，KMO的值为0.713。根据KMO值越接近于1越适合做因子分 析的原则，表明该表中所给出的数据比较适合做因 子分析;同时，Bartlett的球形度检验的概率P值为 0.000，小于显著水平0. 05，表明原假设被拒绝，即 变量之间存在相关关系，适合做因子分析。