工程项目风险研究新视角_工程项目主体行为风险

2010年第2期（总第328期）项目管理

要，所以w1=w2=0.5。

确定完蚁群算法中的参数值后，经过算法寻优过程，选择的参数和优化结果如表3所示。

表3

α3

物料和人、设备可见流动，还包括了一些被人们忽略的报安全和环境的因素、个人喜好的因素等不可见流动。告、

物料流中的可见流动形成的可见成本在成本估算中是容易考虑的，而信息流的不可见流动所形成的不可见成本正是成本估算和成本管理中容易被忽略和丢弃的一部根据近年来中国建筑统计年鉴的统计，建筑单位的利分。

润仅占建筑成本的3%~4%，如果能从场地布置入手，考虑一些不可见成本的影响，密切控制成本，可以提高建筑业的利润率。蒉

优化后的场地布置中的目标函数值

优化结果

ρ0.9

1606

β1.5

蚁群算法参数设置

表3中的优化值1606为目标函数（见式7）临时设施之间的价值流和安全隐患的加权和。目标函数中涉及的价值流中的物料流和信息流可以用亲近指标（1～9的数值进行打分），每个可以布置的空位之间的距离又是由空位中心之间的欧几里德距离简化而成。

与表3中结果相对应的场地布置图如图1所示。图1中的临时设施的编号相对应的设施名称参见表2。

[参考文献]

[1]Miles，L.D.Techniquesofvalueanalysisandmappingforproductdevelopment[M].NewYork:McGraw-HillBookCompany，1961.

[2]Lam，K.C.，Tang，C.M.，Lee，W.C.Applicationoftheentropytechniqueandgeneticalgorithmstoconstructionsitelayoutplanningofmedium-sizeprojects[J].Constru-ctionManagementandEconomics，2005，23（2）:127-145.[3]胡晓依，吕凤梧，徐伟.大型深基坑基础施工中的塔吊布置方案设计[J].建筑施工，1999，21（1）:48-51.

[4]吴崇明.核电站核岛施工塔吊布置[J].施工技术，1999，28（8）:47-48.

[5]Neil，J.M.Teachingsitelayoutforconstruction[A]//ASCEmeeting[C].Portland:ASCE，1980.

[6]Samdani，S.A.，Bhakal，L.，Singh，A.K.Sitelayoutoftemporaryconstructionfacilitiesusingantcolonyoptimiza-tion[A]//ASCELosAngelesSectionInternationalCommittee4thInternationalEngineeringandConstructionConference

图1优化后的场地布置图

[C].US:CaliforniaStateUniversity，2006.

[7]Domschke，W.，Krispin，G.Locationandlayoutplanning[J].ORSpectrum，1997，19（3）:181-194.

[8]Dorigo，M.，Stützle，T.Antcolonyoptimization[M].Engl-and:MITPress，2004.

[9]杨青.精益价值管理[M].北京:科学出版社，2009.[10]Elbeltagi，E.，Hegazy，T.AhybridAI-basedsystemfor

sitelayoutplanninginconstructionsite[J].Computer-aidedCivilandInfrastructureEngineering，2001，16（2）:79-93.

（编辑张雅琳）

5分析和结论

经过优化的场地布置中考虑了设施之间价值流的

大小和它们的相对距离，避免了项目经理主观地从个人经验和安全条款的规定来布置建筑场地，从二次分配的数学问题入手更精确地确定了各个设施之间的相对位置。优化目标函数的过程就是逐步减小设施之间价值流和减小安全隐患的过程，尽而降低建筑成本，提高建筑施工安全，使得建筑施工中场地管理的价值得到提升。另外，价值流中物料流和信息流既考虑了可以量化的一些

60