因。因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。

数据行锁定： 不支持，只有表锁定

以下是一些细节和具体实现的差别：

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

2.InnoDB中不保存表的 具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。

4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。

5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，同样应该使用InnoDB表。

对于支持事务的InnoDB类型的表来说，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动提交，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。

查看autocommit：select @@autocommit；

设置autocommit：set autocommit=0;

MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是

innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

要想在创建表时指定存储引擎，可使用ENGINE参数：